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基于技术的农产品智能物流调度优化方案
TOC\o1-2\h\u1529第一章绪论 3
78331.1研究背景 3
227491.2研究意义 3
110271.3研究内容与方法 3
187151.3.1研究内容 3
107421.3.2研究方法 4
11195第二章农产品物流现状分析 4
311982.1我国农产品物流现状 4
50772.1.1发展现状 4
319332.1.2农产品物流模式 4
45532.2农产品物流存在的问题 5
181272.3农产品物流发展趋势 5
24815第三章技术在农产品物流中的应用 5
260863.1技术概述 5
82353.2技术在农产品物流中的应用现状 5
31473.2.1机器学习在农产品物流中的应用 5
214543.2.2深度学习在农产品物流中的应用 6
9133.2.3计算机视觉在农产品物流中的应用 6
91113.3技术在我国农产品物流中的应用前景 6
12036第四章农产品智能物流调度优化模型构建 7
76584.1优化目标 7
252524.2模型构建 7
208374.3模型求解 8
15041第五章农产品物流调度算法研究 9
226585.1经典调度算法介绍 9
168225.1.1经典遗传算法 10
38145.1.2粒子群优化算法 10
236465.1.3蚁群算法 10
98705.2改进算法研究 10
315325.2.1混合遗传算法 10
171435.2.2算法并行化 10
156355.2.3算法参数优化 10
130455.3算法功能分析 10
232015.3.1求解质量 11
260705.3.2求解速度 11
89535.3.3算法稳定性 11
243205.3.4算法适应性 11
24972第六章农产品智能物流调度系统设计 11
172046.1系统架构设计 11
314336.1.1数据层 11
135826.1.2服务层 11
161566.1.3业务逻辑层 11
88436.1.4应用层 12
120076.2关键模块设计 12
295786.2.1数据采集模块 12
326156.2.2数据处理模块 12
188656.2.3调度算法模块 12
285766.2.4系统监控模块 12
174356.3系统功能设计 13
137646.3.1物流信息查询 13
35026.3.2智能调度 13
206566.3.3运输路径优化 13
294666.3.4库存管理 13
98456.3.5系统监控与维护 13
26059第七章农产品智能物流调度系统实现 14
245847.1系统开发环境 14
151777.1.1硬件环境 14
131947.1.2软件环境 14
135477.2系统开发流程 14
66067.2.1需求分析 14
311707.2.2系统设计 15
43537.2.3系统编码 15
156467.2.4系统测试 15
239727.3系统测试与优化 15
241097.3.1测试方法 15
10747.3.2测试结果分析 15
290447.3.3系统优化 15
18733第八章实证分析 16
274468.1数据来源与处理 16
129078.2实证分析结果 16
66718.3结果讨论与启示 16
7117第九章农产品智能物流调度优化策略 17
233599.1政策建议 17
171119.1.1完善农产品物流政策体系 17
323809.1.2制定税收优惠政策 17
19699.1.3优化农产品物流融资政策 17
156979.2企业策略 17
224369.2.1强化内部管理 18
26289.2.2加强供应链协同 18
51369.2.3创新物流服务模式 18
241539.3技术创新与应用 18
88049.3.1人工智能技术在农产品物流中的应用 18
81259.3.2物联网技术在农产品物流中的应用 18
298729.3.3大数据技术在农产品
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