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求解下列的无约束化问题
Maxf(x)=x^3-60x^2+900x+100x∈[0,35]
Matlab代码:
figure(1);
fplot(variable.^3-60*variable.^2+900*variable+100,[0,35]);%画出函数曲线
%定义遗传算法参数
NIND=5;%个体数目(numberofindividuals)
MAXGEN=10;%最大遗传代数
PRECI=5;%变量的二进制位数
GGAP=0.9;%代沟
trace=zeros(2,MAXGEN);%寻优结果的初始值
FieldD=[5;0;35;1;0;0;1];%区域描述器
Chrom=crtbp(NIND,PRECI);%初始种群
gen=0;%代计数器
variable=bs2rv(Chrom,FieldD);%计算初始种群的十进制转换
ObjV=variable.^3-60*variable.^2+900*variable+100;%计算目标函数值
whilegenMAXGEN
FitnV=ranking(-ObjV);%分配适应度
SelCh=select(sus,Chrom,FitnV,GGAP);%选择
SelCh=recombin(xovsp,SelCh,0.9)%重组
SelCh=mut(SelCh);%变异
variable=bs2rv(SelCh,FieldD);%子代个体的十进制转换
ObjVSel=variable.^3-60*variable.^2+900*variable+100;%计算子代的目标函数值
[ChromObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);%重插入子代的新种群
gen=gen+1;%代计数器增加
%输出最优解极其序号,并在目标函数图像中标出,Y为最优解,I为种群的序号
[Yl]=max(ObjV),holdon;
plot(variable(l),Y,bo);
trace(1,gen)=max(ObjV);%遗传算法性能跟踪
trace(2,gen)=sum(ObjV)/length(ObjV);
end
variable=bs2rv(Chrom,FieldD);%最优个体的十进制转换
holdon,grid;
plot(variable,ObjV,b*);
figure(2);
plot(trace(1,:));
holdon;
plot(trace(2,:),-.);grid;
legend(解的变化,种群均值的变化)
求得最优值为4.0993e+003
注:本文程序代码参考雷英杰.matlab遗传算法工具箱及应用。
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