《预防医学》本科课件-医学统计学.pptVIP

均数的假设检验主讲人：郜文秀韶关医学院预防医学教研室学习目标假设检验的基本原理t检验和u检验的应用条件t检验的种类假设检验的注意事项假设检验也称显著性检验，是统计推断的另一重要方面。据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数为72次/分，某医生在高原地区随机调查了100名健康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该高原成年男子的脉搏均数与一般水平不同？1假设检验的基本思想和一般步骤2两均数不相等的原因有两种可能：由于抽样误差所致；样本来自另一总体（由于环境条件的影响，山区成年男子的脉搏确实高于一般，本质差异）：?已知总体μ072次/分未知总体μ样本=74.2次/分假设检验的基本原理与步骤1.建立检验假设H0：μ1=μ2（无效假设或零假设）H1：μ1≠μ2（备择假设）H0和H1都是根据统计推断的目的提出的对总体特征的假设，是相互联系且对立的一对假设。2.确定检验水准及单双侧?=0.05检验水准：过去称显著性水准,用?表示。?是预先规定的小概率事件的概率值,常取?=0.05即I型错误的概率大小(详后)单侧与双侧检验单侧检验：研究设计阶段根据专业知识，某总体均数不可能比另一总体均数高或低双侧检验：研究设计阶段不能根据专业知识判断两总体均数的高低选用后者较为稳妥，也较为常用；选用前者需作说明。例如：H0：μ1=μ2（无效假设或零假设）H1：μ1＞μ2（备择假设）单侧?=0.05选定检验方法，计算检验统计量应根据变量类型，设计方案，研究目的，方法的适用条件等选择检验方法。如成组设计两样本的均数比较可根据资料的特点选用t检验确定P值P值是指从H0规定的总体中作随机抽样获得等于及大于(或等于及小于)现有统计量(如t0.05（υ）值)的概率若检验统计量≥现有统计量，则P≤?，结论为按所取的检验水准?，拒绝H0，接受H1，有统计学意义(统计结论)。可认为不同或不等(专业结论)若检验统计量＜现有统计量，则P＞?，结论为按检验水准?，不拒绝H0，无统计学意义(统计结论)。尚不能认为不同或不等(专业结论)0102作出统计推断结论样本指标与总体指标的差异，或样本指标之间的差异，可能是抽样误差，也可能是本质差异。01实际推断原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的。02统计推断的基本思想计量资料常用的假设检验方法（1）t检验应用条件：σ未知，作两小样本均数比较时要求样本来自正态总体，两样本总体方差相等（方差齐性）正态分布的经验判断方法若，认为资料呈偏态分布否则认为近似正态方差齐性的经验判断方法若S12/S22≥5，认为两样本总体方差不等否则认为两总体方差相等小样本均数与总体均数比较（见例2-17）ν=n-1成组设计的两小样本均数的比较（见例2-20）ν=n1+n2-2应用类型配对设计两样本均数比较配对设计：两组对象除了研究因素不同外，其它的可能影响研究结果的因素相同或相似。主要有以下四种情况：两个同质受试对象分别接受两种不同的处理同一受试对象分别接受两种不同的处理同一受试对象的两个不同部位同一受试对象接受某种处理的前后配对设计的t检验要求差值服从正态分布上式中d表示差值，ν=n-1（n为对子数）u检验应用条件：σ已知或σ未知但n足够大（如n＞50）应用类型：大样本均数与总体均数比较（σ已知）ν=∞（σ未知但n足够大）ν=∞成组设计的两样本均数的比较（例2-22）成组设计：亦称为成组设计，两个样本均为随机抽样得到的样本或采用随机分组得到的样本u检验要求两样本含量均较大（如均大于50）ν=∞假设检验中的两类错误假设检验采用小概率反证法的思想，根据样本统计量作出的推断结论具有概率性，因此其结论不可能完全正确，可能发生下面两类错误: