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融合情绪层级知识的细粒度情绪识别方法研究.pdf

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    摘要

    随着互联网社交媒体的迅速发展，越来越多的个体在多样的社交平台上分享

    信息、交换观点和表达情绪。海量的社交媒体数据蕴含着丰富的情感信息，对于

    文本情绪分析具有重要意义。文本情绪识别在舆情分析、个性化推荐等领域得到

    了广泛应用，而面向文本的情绪识别模型也成为情绪分析研究的一个热门领域。

    细粒度情绪识别模型采用比传统方法更多的情绪类别，能更为准确地捕捉人

    们日常生活中经历和表达的情绪。然而，大幅增加的情绪类别数量以及细粒度情

    绪间存在的相互关联和模糊性，给细粒度情绪识别模型带来了挑战。已有情

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