4.4推荐引擎广告营销[20页].pptx

推荐引擎广告营销

01推荐引擎的含义及分类

C02推荐引擎广告的含义及特点

O

N

T

E目

03推荐引擎广告营销原理

N

T

S

录04推荐引擎广告投放流程

05推荐引擎广告营销的应用

1推荐引擎的含义及分类

推荐引擎含义

推荐引擎，是主动发现用户当前或潜在需求的定律，并主动推送信息给用户的信息网络，挖掘用户

的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的对象。具体来说，推荐引擎综合利用用户的行为、

属性，对象的属性、内容、分类，以及用户之间的社交关系等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐

其感兴趣或者需要的对象。

基于内容的推荐是分析用户正在浏览的内容的“基因”，选择与当前内容有相似“基因”的对象推荐

给用户。

基于用户行为的推荐则是利用群体智慧算法，分析用户的群体行为，综合分析用户与用户之间的相

似度、用户对小众商品的个性化需求，从而同时提高推荐的精准性、多样性与新颖性。

基于社交关系网络的推荐是通过分析用户所在的社交关系网络，找到其最能够影响到的用户，或者

最能够影响到该用户的用户，再综合每位用户的个性化偏好进行推荐。

推荐引擎含义及分类

（1）基于大众行为的推荐：对每个用户都给出同样的推荐，

这些推荐可以是静态的由系统管理员人工设定的，或者基于系

统所有用户的反馈统计计算出具有某个特征的物品。

1.根据是否为不同的

用户推荐不同的数据

推（2）个性化推荐：顾名思义，就是针对不同的用户，根据他

荐们的口味和喜好给出精确的推荐

引

擎

的（1）基于人口统计学的推荐：根据用户的基本信息发现用

分户的相关程度，这种被称为基于人口统计学的推荐引擎。

类

2.根据推荐引擎的数（2）基于内容的推荐：根据推荐物品或内容的元数据，发现

据源物品或者内容的相关性，这种被称为基于内容的推荐引擎

（3）基于协同过滤的推荐：根据用户对物品或者信息的偏

好，发现物品或者内容本身的相关性，或者是发现用户的相关

性，这种被称为基于协同过滤的推荐引擎。

推荐引擎含义及分类

（1）基于物品和用户本身的推荐：这种推荐引擎将每个用

户和每个物品都当作独立的实体，预测每个用户对于每个物品

的喜好程度，这些信息往往是用一个二维矩阵描述的。

推

荐

引（2）基于关联规则的推荐：通过关联规则的挖掘，可以找

3.根据推荐模型的建到哪些物品经常被同时购买，或者用户购买了一些物品后通常

擎

立方式会购买哪些其他的物品，当挖掘出这些关联规则之后，可以基

的于这些规则给用户进行推荐。

分

类

（3）基于模型的推荐：这是一个典型的机器学习的问题，

可以将已有的用户喜好信息作为训练样本，训练出一个预测用

户喜好的模型