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摘要
图像匹配是通过某种算法将同一场景下的两幅或者多幅图像间识别同名点的过程。两类图像一般在灰度分布、分辨率和光谱特性方面都存在较大差异。同一场景下的红外图像和可见光图像的特征匹配，是图像特征匹配中的一个重要的类型。这一类图像匹配被广泛用于遥感图像领域、医学图像领域、地图绘制和计算机视觉等领域。
常用的图像特征匹配算法是使用传统的SIFT特征检测结合基于距离的匹配准则，本文对传统SIFT算法进行了研究分析，以及对红外图像和可见光图像的图像特性进行了学习，传统的SIFT特征匹配算法只适用于线性变换的图像之间的匹配，而红外图像和可见光图像之
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