人工智能 预训练模型 第3部分：服务能力成熟度评估.pdf

ICS35.240

CCSL70

中华人民共和国国家标准

GB/TXXXXX—XXXX

人工智能预训练模型第3部分：

服务能力成熟度评估

Artificialintelligence-Pre-trainedmodels-

Part3：Servicecapabilitymaturityassessment

点击此处添加与国际标准一致性程度的标识

（征求意见稿）

在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施

GB/TXXXXX—XXXX

目  次

前言III

引言IV

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4缩略语2

5概述2

5.1预训练模型服务类型2

5.2服务能力框架2

5.3成熟度等级3

6评估指标5

6.1软硬件平台5

6.2模型开发定制能力9

6.3模型推理及运营11

7成熟度等级要求及判定14

7.1概述14

7.2基础应用级14

7.3协同优化级15

7.4自定义生产级16

参考文献19

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前  言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件是GB/TXXXXX《人工智能预训练模型》的第3部分。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。

本文件起草单位：

本文件主要起草人：

III

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引  言

预训练模型已成为人工智能发展的重要技术手段，在引领产业变革中发挥重要作用，国内外各企业

和研究机构相继开发百余种预训练模型产品和评测榜单，导致用户难以评价业内产品的技术水平和服务

能力。GB/TXXXXX旨在规定通用预训练模型的技术要求、评测指标和服务能力，拟由三部分构成。

——第1部分：通用要求。目的在于定义制备或使用大规模预训练模型的人工智能系统的技术参考

架构和相关方活动，并提出通用技术要求。

——第2部分：评测指标与方法。目的在于定义预训练模型评测内容、指标设置和评测方法。

——第3部分：服务能力成熟度评估。目的在于定义大规模预训练模型服务能力成熟度评估框架，

规定大规模预训练模型服务的能力要求、成熟度等级及评估方法。

IV

GB/TXXXXX—