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《基于深度特征提取方法混合的黄酒原料指标含量预测研究》
一、引言
黄酒作为中国传统的发酵酒类，其品质和口感与原料的选用及各项指标含量密切相关。随着现代科技的发展，利用深度学习技术对黄酒原料的指标含量进行预测，对于提高黄酒的生产效率和品质具有重要意义。本文旨在通过深度特征提取方法混合的方式，对黄酒原料的各项指标含量进行预测研究。
二、研究背景与意义
随着大数据和人工智能技术的不断发展，深度学习在各个领域的应用越来越广泛。在黄酒生产过程中，原料的选用及各项指标含量的控制是决定产品质量的关键因素。因此，利用深度学习技术对黄酒原料的指标含量进行预测，对于优化生产过程、提高产品质量、降低生产成本具有重要
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