识别人脸的技术阅读及答案 .pdfVIP

识别人脸的技术阅读及答案

【篇一：人脸识别主要技术特征】

一、人脸识别算法：

人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图

像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从

视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学

模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的

面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个

值即可确定是否为同一人。

二、人脸捕获与跟踪功能：

人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从

背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获

技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行

跟踪。

三、人脸识别比对：

人脸识别分核实式和有哪些信誉好的足球投注网站式二种比对模式。核实式是对指将捕获得

到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实

确定其是否为同一人。有哪些信誉好的足球投注网站式的比对是指，从数据库中已登记的所

有人像中有哪些信誉好的足球投注网站查找是否有指定的人像存在。

四、人脸的建模与检索：

可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成

人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸有哪些信誉好的足球投注网站时(有哪些信誉好的足球投注网站

式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相

比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

五、真人鉴别功能：

系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以

此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合

动作。

六、图像质量检测：

图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对

即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅

助识别。

【篇二：人脸检测和识别技术的文献综述】

摘要：在阅读关于人脸检测识别技术方面文献后，本文主要讨论了

人脸识别技术的基本介绍、研究历史,人脸检测和人脸识别的主要研

究方法，人脸识别技术的应用前景，并且总结了人脸识别技术的优

越性和当下研究存在的困难。

关键词：人脸识别;人脸检测；几何特征方法;模板匹配方法;神经网

络方法;统计方法;模板匹配;基于外观方法;

随着社会的发展，信息化程度的不断提高，人们对身份鉴别的准确

性和实用性提出了更高的要求，传统的身份识别方式已经不能满足

这些要求。人脸识别技术(frt)是当今模式识别和人工智能领域的一个

重要研究方向.虽然人脸识别的研究已有很长的历史,各种人脸识别的

技术也很多,但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着

的影响,目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的[1]基于生物

特征的身份认证技术是一项新兴的安全技术，也是本世纪最有发展

潜力的技术之一[2]。

1.人脸识别技术基本介绍

人脸识别技术是基于人的脸部特征，一个完整的人脸识别过程一般

包括人脸检测和人脸识别两大部分，人脸检测是指计算机在包含有

人脸的图像中检测出人脸，并给出人脸所在区域的位置和大小等信

息的过程[3]，人脸识别就是将待识别的人脸与已知人脸进行比较，

得

出相似程度的相关信息。

计算机人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图象,进而从中出有

效的识别信息,用来“辨认”身份的一门技术.人脸自动识别系统包括三

个主要技术环节[4]。首先是图像预处理，由于实际成像系统多少存

在不完善的地方以及外界光照条件等因素的影响，在一定程度上增

加了图像的噪声，使图像变得模糊、对比度低、区域灰度不平衡等。

为了提高图像的质量，保证提取特征的有有效性，进而提高识别系

统的识别率，在提取特征之前，有必要对图像进行预处理操作；人

脸的检测和定位，即从输入图像中找出人脸及人脸所在的位置，并

将人脸从背景中分割出来，对库中所有的人脸图像大小和各器官的

位置归一化；最后是对归一化的人脸图像应用人脸识别技术进行特

征提取与识别。

2.人脸识别技术的研究历史

国内关于人脸自动识别的研究始于二十世纪80年代，由于人脸识别

系统和视频解码的大量运用，人脸检测的研究才得到了新的发展利

用运动、颜色和综合信息等更具有鲁棒性的方法被提出来变形模板，

弹性曲线等在特征提取方面的许多进展使得人脸特征的定位变得更

为准确。

人脸识别的研究大致可分为四个阶段。第一个阶段以bertillon，

allen和parke为代表，主要研究人脸识别所需要的面部特征；第二

个阶段是人机交互识别阶段；第三个阶段是真正的机器自动识别阶

段；第四个阶段是鲁棒的人脸识别技术的