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第四章-信息系统管理
1-管理⽅法
信息系统的四个要素包括:⼈员、技术、流程和数据。
信息系统管理覆盖四⼤领域分别是:规划和组织、设计和实施、运维和
服务、优化和持续改进。
信息系统战略三⻆突出了:业务战略、信息系统和组织机制之间的必要
⼀致性。
业务战略阐明了组织寻求的业务⽬标以及期望如何达成的路径。
组织机制战略包括组织的设计以及为定义、设置、协调和控制器⼯作流
程⽽做出的选择。
信息系统战略矩阵基础结构包括:硬件、软件、⽹络、数据。
开展信息系统设计和实施,⾸先需要将业务需求转换为信息系统框架,
信息系统架构为将组织业务战略转换为信息系统的计划提供了蓝图。
设计⽅法-需要组织⾸先将业务战略转化为信息系统框架,然后将该架构
转化为信息系统设计。
信息系统体系架构有三种常⻅模式:集中式架构、分布式架构、⾯向服
务的系统架构。
信息系统的运维和服务由各类管理活动组成,主要包括:运⾏管理和控
制、IT服务管理、运⾏与监控、终端侧管理、程序库管理、安全管理、
介质控制和数据管理等。
管理信息系统运⾏的管理控制主要活动包括:过程开发、标准制定、资
源分配、过程管理。
IT服务管理有若⼲不同的活动组成:服务台、时间管理、问题管理、变
更管理、配置管理、发布管理、服务级别管理、财务管理、容量管理、
服务连续性管理和可⽤性管理。
终端侧管理,组织通常使⽤IT管理⼯具来促进对⽤户终端计算机的⾼效
和⼀致的管理。
程序库管理中的程序库是组织⽤来存储和管理应⽤程序源代码和⽬标代
码的⼯具。
信息安全管理可确保组织的信息安全计划充分识别和解决⻛险,并在整
个运维和服务过程中正常运⾏。
介质控制-组织需要采取⼀系列活动,以确保数字介质得到适当管理,包
括对其保护以及销毁不再需要的数据。
数据管理是与数据的获取、处理、存储、使⽤和处置相关的⼀组活动。
优化和持续改进常⽤的⽅法为戴明环,即PDCA循环。它是将持续改进
分为四个阶段,即Plan(计划)、Do(执⾏)、Check(检查)和Act
(处理)。
优化和持续改进基于有效的变更管理,使⽤六⻄格玛倡导的五阶段⽅法
DMAIC/DMADV,是对戴明环四阶段周期的延伸,包括:定义、度量、分
析、改进/设计、控制/验证。当第四阶段的“改进”替换为“设计”,“控
制”替换为“验证”时,五阶段法就从DMAIC转变为DMADV。
2-管理要点
数据管理是通过规划、控制与提供数据和信息资产的职能,包括开发、
执⾏和监督有关数据的计划、策略、⽅案、项⽬、流程、⽅法和程序,
以获取、控制、保护、交付和提⾼数据和信息资产价值。
数据管理能⼒成熟度评估模型DCMM定义了数据战略、数据治理、数据
架构、数据应⽤、数据安全、数据质量、数据标准和数据⽣存周期8个核
⼼能⼒域。
数据战略能⼒项:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估。
数据治理能⼒项:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。
数据架构能⼒项:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管
理。
数据应⽤能⼒项:数据分析、数据开放共享、数据服务。
数据安全能⼒项:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。
数据质量能⼒项:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据
质量提升。
数据标准能⼒项:业务术语、参考数据和主数据、数据源、指标数据。
数据⽣存周期能⼒项:数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退
役。
数据管理能⼒成熟度模型DCMM将组织的管理成熟度划分为5个等级,
分别是:初始级、受管理级、稳健级、量化管理级、优化级。
初始级要求:数据需求的管理主要是在项⽬级体现,没有统⼀的流程管
理,主要是被动式管理。
受管理级要求:组织意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管
理流程,制定了相关⼈员进⾏初步管理。
稳健级要求:数据已被当做实现组织绩效⽬标的重要资产,在组织层⾯
制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范。
量化级管理要求:数据被认为是获取竞争优势的重要资源,数据管理的
效率能量化分析和监控。
优化级要求:数据被认为是组织⽣存和发展的基础,相关管理流程能
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