飞行控制系统(FCS)系列:Saab 9-3 Avionics_7.故障检测与排除.docx

飞行控制系统(FCS)系列:Saab 9-3 Avionics_7.故障检测与排除.docx

  1. 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE1

PAGE1

7.故障检测与排除

7.1故障检测的重要性

在飞行控制系统(FCS)中,故障检测是确保系统可靠性和安全性的重要环节。任何未被及时检测和排除的故障都可能导致严重的飞行事故。因此,了解和掌握故障检测的原理和方法是每一个航空航天工程师的必修课。

故障检测的目标是在系统运行过程中,及时识别出可能存在的故障,并采取相应的措施进行处理。这不仅包括硬件故障,如传感器失效、执行器故障等,也包括软件故障,如数据处理错误、通信中断等。故障检测系统通常分为以下几个部分:

故障检测器:负责实时监控系统的各个部分,识别出异常信号或行为。

故障隔离器:在检测到故障后,进一步确定故障的具体位置或部件。

故障处理单元:根据故障类型和严重程度,采取相应的措施,如切换备用系统、限制功能、发出警报等。

7.2故障检测的基本方法

故障检测的基本方法可以分为以下几类:

阈值检测:通过设定一个或多个阈值,当系统的某个参数超过这些阈值时,判定为故障。

模型比较:将系统的实际运行参数与预设的模型参数进行比较,如果偏差过大,则判定为故障。

冗余比较:利用冗余的传感器或系统部件,通过比较不同传感器的数据来检测故障。

统计分析:通过统计学方法,分析系统参数的分布和变化趋势,识别出异常行为。

7.3阈值检测

阈值检测是最简单也是最常用的方法之一。通过设定一个或多个阈值,当系统的某个参数超过这些阈值时,系统会触发故障检测机制。这种方法适用于那些参数变化范围明确且容易量化的系统。

7.3.1阈值检测的原理

阈值检测的基本原理是建立一个阈值范围,当系统参数超出这个范围时,判定为故障。例如,假设某传感器的正常工作范围是0-100,如果检测到的值超过100或低于0,则认为传感器可能出现了故障。

7.3.2阈值检测的实现

以下是一个简单的阈值检测的实现示例,使用Python编写:

#阈值检测示例

classThresholdDetector:

def__init__(self,min_threshold,max_threshold):

初始化阈值检测器

:parammin_threshold:最小阈值

:parammax_threshold:最大阈值

self.min_threshold=min_threshold

self.max_threshold=max_threshold

defdetect(self,value):

检测给定值是否超过阈值

:paramvalue:要检测的值

:return:True表示检测到故障,False表示正常

ifvalueself.min_thresholdorvalueself.max_threshold:

returnTrue

returnFalse

#示例数据

sensor_value=105

#初始化阈值检测器

detector=ThresholdDetector(0,100)

#进行检测

ifdetector.detect(sensor_value):

print(检测到故障)

else:

print(系统正常)

在这个例子中,我们定义了一个阈值检测器类ThresholdDetector,它有两个属性:min_threshold和max_threshold,分别表示最小和最大阈值。detect方法用于检测给定值是否超出阈值范围,如果超出则返回True,表示检测到故障;否则返回False,表示系统正常。

7.4模型比较

模型比较是一种更高级的故障检测方法,通过将系统的实际运行参数与预设的模型参数进行比较,如果偏差过大,则判定为故障。这种方法通常需要建立系统的数学模型,并在运行过程中不断更新模型参数。

7.4.1模型比较的原理

模型比较的基本原理是将系统的实际运行参数与预设的模型参数进行比较。模型参数可以是基于历史数据的经验值,也可以是通过系统辨识方法得到的数学模型。如果实际参数与模型参数的偏差超过预设的范围,则认为系统出现了故障。

7.4.2模型比较的实现

以下是一个简单的模型比较的实现示例,使用Python编写:

#模型比较示例

classModelComparator:

def__init__(self,model_value,toler

您可能关注的文档

文档评论(0)

kkzhujl + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档