虹膜、指纹识别技术.pptVIP

虹膜的特征1.高独特性。几乎任何两个人(包括双胞胎)的虹膜都是不完全相同的,即使是同一个人左右眼的虹膜也存在一定的差异。2.高稳定性。虹膜本身一般不易发病,可以保持几十年不变。3.良好的防伪性能。要想精细地修改虹膜的表面结构特征,即使采用目前先进的眼科手术,也必须冒着视力损伤的危险。另外,利用虹膜本身有规律的震颤特性以及虹膜随光强度变化而缩放的特性,可以把假冒的虹膜图片区分开来。4.易接受性。可以不与人体接触,甚至能够在人们没有觉察的情况下把虹膜图像拍摄下来。虹膜识别的原理首先是获取要注册的已知虹膜的纹理图像,进行虹膜图像的质量检测和预处理.其次是对虹膜的定位,即从输入的人眼图像中找到虹膜存在的位置,并将虹膜从图片中分割出来.第三,进行虹膜特征的提取与识别,根据功能的区别对归一化的虹膜纹理进行特征编码,将得到的“虹膜代码”存入虹膜数据库中进行“注册”或者将“虹膜代码”与虹膜数据库中的虹膜码进行比对,根据判决条件判断是接受还是拒绝.虹膜识别系统一套完整的虹膜识别系统总体上包含“硬件和软件”两部分:虹膜图像获取装置和虹膜识别算法.它们分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题.虹膜识别算法主要包括以下技术环节:(1)虹膜图像的质量评价;(2)虹膜图像预处理,主要包括:虹膜定位(包括虹膜内外圆的定位、眼睑定位)、虹膜归一化(即通过某种映射关系把原始图像中的虹膜转换到固定尺寸的图像中)、虹膜图像增强(主要消除光照不均的影响)及去噪(主要指去除睫毛、光斑等噪声);(3)虹膜防伪,即活体虹膜的检测,用于检测真假虹膜;(4)虹膜特征提取与匹配,即采用某种方法表征分割出的虹膜,然后根据特征提取方法,采取适当的匹配策略将提取的虹膜特征与已经注册的储存于数据库中的虹膜特征进行比对.定位算法虹膜的像素灰度值分布规律为从瞳孔向外逐渐增加,在x,y方向的灰度投影上,呈现中心低,周围高的分布规律。根据这一规律可以粗略定出瞳孔中心,以这一点为中心,向不同的方向移动,采用梯度检验的方法寻找虹膜的内边缘。虹膜、指纹识别技术一、指纹识别技术什么是指纹指纹就是表皮上突起的纹线。由于人的遗传特性,虽然指纹人人皆有,但各不相同。指纹在胎儿第三四个月便开始产生,到六个月左右就形成了。当婴儿长大成人,指纹也只不过放大增粗,它的纹样不变。指纹的特征定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征指纹的总体特征: 指那些用入眼直接就可以观察到的特征 包括:纹形,模式区,核心点,三角点,纹数.指纹的局部特征: 是指指纹上的节点的特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。 包括:特征点的类型,方向,位置.指纹有3种基本类型——斗型（环型）、弓型和箕型（螺旋形）指纹的总体特征-纹形局限性:不足以区分所有不同的指纹，通常只用在分类检索方面，以减少数据库的有哪些信誉好的足球投注网站空间。指纹的总体特征-模式区模式区是指指纹上包了总体特征的区域,即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。指纹的总体特征-核心点核心点位于指纹纹路的渐进中心,它在读取指纹和比对指纹时作为参考点。许多算法是基于核心点的,既只能处理和识别具有核心点的指纹。指纹的总体特征-三角点三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时,一般先在连接核心点和三角点,这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数指纹的总体特征-纹数指纹的局部特征两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--特征点，却不可能完全相同。指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“特征点”。就是这些特征点提供了指纹唯一性的确认信息。指纹特征点有多种类型:末梢点、分叉点、孤立点、环、岛、毛刺、桥等等。另一类重要特征是奇异点，包括中心点（core）和三角点（delta）终节点三角点分叉点桥中心点指纹的局部特征-特征点类型大体上可分为6类,最典型的是终结点和分叉点。终结点（Ending）一条纹路在此终结。分叉点（Bifurcation)一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。分歧点（Rid