科技系统在物流行业中的应用 .pdfVIP

科技系统在物流行业中的应用

如下是有关科技系统在物流行业中的应用：

第一、车货匹配系统

使用科技系统完成物流运输中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技术，

结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台，低

价获取社会运力。

第二、无人驾驶体系

使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系。国内物流业面临着干线运

输司机短缺问题，无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全

事故，克服人为因素所带来的诸多痛点。商用车无人驾驶技术会在港口等特殊场

景率先使用，在高速公路干线得到普及，并与车联网车路协同等技术结合，推动

整个公路运输体系智能化。

第三、图像、视频识别

图像、视频识别与理解技术，结合GIS、多媒体压缩和数据库技术，有效建

立起可视化的仓储管理、订单管理、车辆管理系统。在智能仓库管理系统中，基

于图像、视频识别分析技术的监控设备将视频、图像等数据信息汇集于主控中心，

便于各级决策人获得前端仓库异常状况，从而实现及时决策、指挥调度、调查取

证。在智能订单管理、车辆管理系统中，图像、视频识别分析技术可有效实现订

单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计

划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。

第四、语音识别技术

使用语音识别技术优化智能客服系统。语音识别是包含特征提取技术、模型

第1页共2页

训练技术以及模式匹配准则在内的智能科技，是让机器通过识别与理解，把语音

信息转变为相应的文本符号。在物流领域，语音识别已成为电话信道上最为重要

的应用之一。基于语音识别技术的客服座席，可实现客户语音的可视化和智能分

析，辅助人工座席迅速完成词条和关键字识别，并进行关键知识库与知识点的搜

索匹配，从而提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。

第五、智能化场站管理

智能化物流场站管理、仓库作业。为实现垛口、车辆、物理格口的自动协同，

进场车辆调度引导、智能停靠，可通过对运输车辆进行智能扫描、装卸垛口加装

智能传感器等手段。在智能仓库作业环境中，对搬运机器人、分拣机器人与机架

梭进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密

度。通过测算数百万SKU商品的体积数据和包装箱尺寸，利用深度学习算法技

术，由系统智能地计算并推荐耗材和打包排序，从而合理安排箱型和商品摆放方

案；通过对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行

智能调度。

第六、物流运营管理

人工智能还能为新一代物流行业提供更加智慧的运营管理模式。人工智能结

合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地

理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。采用人工智能分析，供

应链各环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商也能得到相当程度的提升，

在人工智能辅助下，提前有针对性的制定产品营销策略和货物的仓、运、配计划。

第2页共2页