废物回收系统：EcoSORT二次开发_9.废物识别与分类技术.docxVIP

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9.废物识别与分类技术

9.1废物识别技术概述

废物识别技术是废物回收系统的关键组成部分，它决定了系统能否高效、准确地识别各种废物类型。识别技术主要依赖于图像处理、机器学习和深度学习等技术。本节将详细介绍废物识别技术的基本原理、常用算法以及如何在EcoSORT系统中实现这些技术。

9.1.1图像处理技术

图像处理技术是废物识别的基础，通过图像处理可以提取废物的特征，为后续的分类算法提供输入数据。常见的图像处理技术包括：

图像预处理：包括图像裁剪、缩放、灰度化、二值化等操作，这些操作可以提高图像的质量，减少噪声。

特征提取：包括颜色特征、纹理特征、形