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基于MTCNN的人脸检测算法的实现及改进

摘要

人脸识别为当今图像识别领域的研究热点且具有很强的现实意义，而人脸检测是其第一步也是极其重要的一环。人脸检测是一种能够检测图像中是否有人脸存在并将图像中人脸位置信息返回的技术手段。人脸检测算法较多，从早期模板匹配技术，到AdaBoost框架，再到深度学习阶段，其综合性能不断的提高。

在众多深度学习人脸检测算法中，MTCNN人脸检测算法有着较好的检测性能，但是MTCNN人脸检测算法原始模型在人脸相互遮挡的情况下，其检测结果容易出现漏检，为解决该问题，在原模型的基础上加入基于惩罚因子的非极大值抑制算法（PNMS算法）用以改进人脸检测的准确性