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Greenplum的应用场景举例BI/DW客户管理，ODS，数据集市等数据挖掘，经营分析，网络分析，知识库管理，成本效益分析等可以高效、低成本的存储、访问当前及历史数据利用Greenplum最低的TB数据成本（高性价比）利用Greenplum高效的数据加载能力，迅速将长期积累的数据入库利用Greenplum的并行数据流技术，将企业遗留的文件数据加工入库利用Greenplum的并行数据流技术，进行统计、访问和加工分析需要结合数据库并行处理外部数据数据非常难以加工处理成数据库表数据来存放（非结构化数据）需要专用的处理程序处理（MapReduce）处理结果适合数据库保存，或者需要结合数据库数据进行分析
(Recochoku)Greenplum的客户
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北京银行根底数据平台北京银行是一家股份制商业银行。在北京、上海、天津、西安拥有136家营业网点。北京银行目前是中国第二大城市银行及北京地区第三大银行。功能和定位：实现信息资源的集成、整合和共享建立全行合理的数据架构、体系作为效劳于各业务部门、各分行的的分析决策支持平台初始全量：300GB每日加工数据文件：22GB 加载到数据库：10GB近线存储〔9个月数据〕：估算2TB离线存储〔5年数据〕：估算8TB
北京银行根底数据平台物理架构
北京银行根底数据平台逻辑架构
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物理架构深开展银行ODS平台2+6模式组成计算平台
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中信银行信用卡中心数据仓库
物理架构中信银行信用卡中心数据仓库2+4模式组成计算平台
逻辑架构中信银行信用卡中心数据仓库SAS数据集AS400DB2卡业务系统卡中心数据中心系统根底数据层〔ODS〕数据仓库层〔DW)BIServerCognosMicrosoftSQLServerMicrosoftAnalysisPHPMicrosoft.NetJAVA应用
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华泰证券数据仓库
物理架构华泰证券数据仓库
逻辑架构华泰证券数据仓库
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双鹤药业数据仓库系统北京双鹤药业股份，中国大型综合型制药骨干企业，位列全国医药制造行业前十名。功能和定位：构建企业级数据仓库和商务智能平台覆盖 生产、财务、分销、质量管理等领域集成预算数据与其他相关系统产品选型过程：
数据仓库–Oracle还是Greenplum?
ETLTool–OracleDataIntegrator还是Informatica?
最终方案：Informatica+Greenplum+OBIEE
物理架构双鹤药业数据仓库系统
逻辑架构双鹤药业数据仓库系统
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安吉天地汽车物流BI系统
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逻辑架构安吉天地汽车物流BI系统
系统展示安吉天地汽车物流BI系统方案量分析：日报表：运输方案量RDC分析、运输方案量供给商分析、运输方案量日统计分析月报表：运输方案量运输方式分析、运输方案量分发性质分析年报表：运输方案量运输方式分析、运输方案量分发性质分析图标分析：当前日期与上月同期图表、当前日期与去年同期图表
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