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基于机器学习的PCB板缺陷识别研究及其快速识别算法应用

摘要

如今在电子工业一片大好的形势中，印刷电路板（PCB）作为各种电子器件的集合体，起着至关重要的作用。并且随着科技的发展，PCB板具有越来越高的复杂度和精密度，与以前简单的PCB板不同。以前，通过人眼识别PCB板的缺陷，不仅成本高，时间长，容错率低，这样对于企业通过流水线的方式生产PCB板，满足不了企业的需求，也会让生产成本大大提高。所以，研究出基于机器学习的PCB板缺陷识别，能够快速检测出PCB板的缺陷，从而大大缩短了生产时间，因此研究出一种低成本，时间短的PCB板检测缺陷系统具有重大的意义。

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