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§10.5离散型随机变量及其分布列、数字特征
课标要求1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.2.理解并会求离散型随机变量的数字特征.
知识梳理
1.离散型随机变量
一般地,对于随机试验样本空间Ω中的每个样本点ω,都有________的实数X(ω)与之对应,我们称X为随机变量;可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列
一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,…,xn,称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n为X的概率分布列,简称分布列.
3.离散型随机变量分布列的性质
(1)pi________0,i=1,2,…,n;
(2)p1+p2+…+pn=________.
4.离散型随机变量的均值(数学期望)与方差
一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xn
P
p1
p2
…
pn
(1)均值(数学期望)
称E(X)=________________________=eq\i\su(i=1,n,x)ipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.它反映了随机变量取值的____________.
(2)方差
称D(X)=(x1-E(X))2p1+(x2-E(X))2p2+…+(xn-E(X))2pn=_________________________为随机变量X的方差,并称eq\r(D?X?)为随机变量X的________,记为σ(X),它们都可以度量随机变量取值与其均值的____________.
5.均值(数学期望)与方差的性质
(1)E(aX+b)=____________.
(2)D(aX+b)=____________(a,b为常数).
常用结论
1.E(k)=k,D(k)=0,其中k为常数.
2.E(X1+X2)=E(X1)+E(X2).
3.D(X)=E(X2)-(E(X))2.
4.若X1,X2相互独立,则E(X1X2)=E(X1)·E(X2).
自主诊断
1.判断下列结论是否正确.(请在括号中打“√”或“×”)
(1)在离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小于1.()
(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.()
(3)随机试验的结果与随机变量是对应关系,即每一个试验结果都有唯一的随机变量的值与之对应.()
(4)方差或标准差越小,则随机变量的偏离程度越小.()
2.(选择性必修第三册P66T1改编)已知X的分布列为
X
-1
0
1
P
eq\f(1,2)
eq\f(1,3)
eq\f(1,6)
设Y=2X+3,则E(Y)的值为()
A.eq\f(7,3)B.4C.-1D.1
3.(2023·辽阳模拟)已知随机变量X满足P(X=1)=P(X=2)=0.4,P(X=4)=0.2,则E(X)=________,D(X)=________.
4.(选择性必修第三册P67T3改编)甲、乙两工人在一天生产中出现的废品数分别是两个随机变量X,Y,其分布列分别为
X
0
1
2
3
P
0.4
0.3
0.2
0.1
Y
0
1
2
P
0.3
0.5
0.2
若甲、乙两人的日产量相等,则甲、乙两人中技术较好的是________.
题型一分布列的性质
例1(1)(多选)已知随机变量X的分布列如表(其中a为常数):
X
0
1
2
3
4
P
0.1
0.2
0.4
0.2
a
则下列计算结果正确的是()
A.a=0.1 B.P(X≤2)=0.7
C.P(X≥3)=0.4 D.P(X≤1)=0.3
(2)离散型随机变量X的概率分布规律为P(X=n)=eq\f(a,n?n+1?)(n=1,2,3,4),其中a是常数,则Peq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)X\f(5,2)))等于()
A.eq\f(2,3)B.eq\f(3,4)C.eq\f(4,5)D.eq\f(5,6)
思维升华离散型随机变量分布列的性质的应用
(1)利用“概率之和为1”可以求相关参数的值.
(2)利用“在某个范围内的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和”求某些特定事件的概率.
(3)可以根据性质判断所得分布列结果是否正确.
跟踪训练1(1)若随机变量X的分布列为
X
-1
0
1
P
a
eq\f(1,3)
c
则P(|X|=1)等于()
A.eq\f(1,2)B.eq\f(1,3)C.eq\f(2,3)D.eq\f(1,6)
(2)设随机变量X满足P(X=i)=eq\f(k,2i)(i=1,2,3),则k=________;P(X≥2)=____
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