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摘要
近年来，人工智能已逐步融入教育领域，为教学评价体系带来了革新。传统
教学评价体系主要以教师为评价主体，其中存在诸多问题，包括评价手段的单一
性、评价结果的不全面性、反馈的滞后性以及具有主观性。同时，较少关注学生
学习过程中的专注度。然而，研究表明学生在课堂上的专注度与其学习效果和理
解程度密切相关。鉴于此，本论文深入研究在学生已抬头行为的场景下识别其专
注度，致力于将专注度指标引入教学评价体系中，更准确地评估学生的学习状态，
提高评价体系的可靠性和有效性。本论文的具体研究工作与主要贡献
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