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摘要
随着科学技术的发展,纷繁复杂的数据逐渐充斥着人们的生活,如何在庞
大的数据信息中有效过滤、精确筛选出用户所需要的信息资源,是一个值得研
究的问题。推荐系统的出现可以有效解决上述问题,它根据用户的个人信息、
历史行为数据以及其它辅助信息来学习用户的偏好,进行信息推荐服务。基于
图卷积神经网络的推荐模型是一种处理图数据的神经网络模型,其利用图结构
中的信息进行推荐,在推荐系统领域得到广泛应用并取得较好的效果。然而,
基于图卷积神经网络的推荐模型仍然存在着一些挑战:一是在全图的基础上进
行卷积时,
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