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基于一致性正则化及迁移学习的遥感图像半监督变化检测研究.pdf

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    摘要

    遥感图像变化检测研究是针对拍摄的同一地区不同时期的图像进行分析，从

    而获取到该地区在这一时段内发生的地物变化，在土地覆盖、城市规划等方面发

    挥着不可忽视的作用。伴随着地表观测技术的升级，所获取的遥感图像在分辨率

    及清晰度上有着重大的突破，然而，传统的变化检测方法往往难以在遥感图像上

    达到令人满意的检测效果。由于深度学习技术理念的提出，变化检测研究拥有全

    新的探索方向，并且也获得了良好的结果。随着卫星遥感技术的高速发展，可以

    更容易的获取海量未标记的高分辨率遥感图像。目前，在变化检测任务

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