RBF神经网络在变压器故障诊断中的研究与应用.docx

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2024-12-17 发布于广东
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RBF神经网络在变压器故障诊断中的研究与应用

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摘要

油浸式电力变压器（简称变压器），在现行有效的工矿与民用供配电系统中处于极关键的输变电设备的一种，其亦在是突发故障与意外等非正常状态极多的规模庞大之一的电力设备,自身运转状况径直作用于设备体系不受危害和使用安全。因此，对变压器所发生故障诊断方法有效的研究，将变压器故障监测止步在初级阶段、防止故障发生，确保供电安全，具有现实意义。依照相关变压器故障诊断方法所示，毋庸置疑油中溶解气体分析法（DGA）是行之有效的。课题介绍了常见变压器发生的故障种类，还有变压器油所产生各种气体的原理，并探讨了故障类型