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ChatGPT工作组的工作报告2024年5月23日
最终2
目录
DISCLAIMER 3
1Background 4
2ONGOINGINVESTIGATIONS 5
3PRELIMINARYVIEWS 6
3.1Lawfulness 6
3.1.1Collectionoftrainingdata,pre-processingofthedataandtraining 6
3.1.2ChatGPTinput,outputandtraining 7
3.2Fairness 7
3.3Transparencyandinformationobligations 8
3.4DataAccuracy 8
3.5Rightsofthedatasubject 9
4ANNEX(QUESTIONNAIRE) 9
最终3
免责声明
本文件中提出的立场是ChatGPT工作组成员协调的结果，目的是处理有关美国公司OpenAIOpCo，LLC提供的ChatGPT服务的它们反映了监管机构在解释与其调查范围内的事项有关的GDPR适用规定时所同意的共同标准。本文件中提出的立场并不预先判断监管机构在每次调查中必须分别进行的分析。特别是，必须考虑到调查的情况可能会随着时间的推移而发生变化。
最终4
1背景
1.近年来，出现了许多大型语言模型（LLM），用于各个领域。1虽然这些模式可以为公众提供巨大的利益，但与LLM相关的处理操作应符合GDPR。必须指出的是，LLM是使用大量数据（包括个人数据）进行培训和增强的。
2.一些最受欢迎和广为人知的LLM是多个监管机构（以下简称3
3.直到2024年2月15日，OpenAI在欧盟还没有建立机构。4然而，由于GDPR下的一站式服务（以下简称“OSS”）机制的合作程序不由于开放源码软件不适用，特别有必要协调国家案例。
4.在2024年1月16日举行的EDPB全体会议上，决定明确工作组的任务，并发布一份报告，概述ChatGPT工作组的中期结果。根据这项任务，工作队应：
.在SA之间交换有关OpenAI的参与以及有关ChatGPT的持续执法活动的信息。
.促进SA在ChatGPT环境下就执法活动进行外部沟通的协调
.快速确定一系列问题，在SA对ChatGPT采取不同执法行动的背景下，需要采取共同的方法。
5.考虑到调查的必威体育官网网址性质，本报告将公开可用的信息作为额外来源，以提供有关透明度、公平性、数据准确性和数据主体对公众的权利的信息
1大型语言模型（LLM）是深度学习模型（机器学习模型的子集），使用大量数据进行预训练。分析这些海量数据集使LLM能够学习概率关系，并精通一种或多种语言的语法和句法。LLM生成连贯和上下文相关的语言。简单地说，LLM通过产生类似人类的连贯文本来响应人类语言。最近的LLM，如OpenAI
2GPT系统是根据欧盟人工智能法案第3（63）条（已通过，但截至2024年5月23日尚未正式发布）定义的通用AI模型。
3SA的调查涵盖了GTP3.5到GTP4.0版本。
4根据OpenAI的“欧洲隐私政策”，2023年12月15日版本，2024年2月
最终5
6.正如EDPB在2024-2027年的优先事项中所概述的那样，就GDPR的应用与其他欧盟法律行为（特别是欧盟人工智能法案）之间的相互作用提供进一步指导具有重要意义。5
7.尽管如此，根据GDPR第5条第2款和第24条规定的责任原则，在有限责任公司背景下处理个人数据的控制者应采取一切必要措施，确保完全符合GDPR
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