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基于卷积神经网络的车辆型号识别研究与实现
摘要
中国的道路交通以及机动车工业随着经济腾飞而崛起，人们的生活越来越依赖汽车。与此同时，道路交通安全与机动车识别问题也渐渐地被大众所关注。汽车在公路上行驶的过程中可能会发生碰撞剐蹭追尾等安全事故，所以需要采用采用视觉目标识别的汽车安全辅助驾驶系统(advanceddriverassistantsystem,ADAS)来对车辆型号进行识别和管控。
基于卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)的车辆识别方法，可以有效解决目前车辆提取有效信息干扰因素多、图片特征冗杂、识别计算
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