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基于卷积神经网络的车牌识别系统设计

摘要

卷积神经网络是近几年发展起来的一种新型神经网络，它能够模拟人的大脑功能，并应用到其他领域，是现在科学研究的热点对象之一。相比于其他方法，独有的局部权值共享的结构是卷积神经网络能够在图像处理领域拥有领先地位的原因之一。卷积神经网络是现今深度学习领域的热门对象，虽然如此，但它在许多领域的研究仍然不够成熟，有待探索和完善。如今，技术发展速度迅猛，人们一直在利用新技术改造传统的交通系统，在提升生活效率的同时，也带来了巨大的经济效益。在越来越多的国家，车牌识别系统都是一个至关重要的角色。在早期的传统车牌识别系统