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城市新闻网媒生成式AI应用调研分析报告

研究说明：本报告在城市网盟的支持下，由温州新闻团队开展调研并撰写完成。研究过程采用定量与定性相结合的方法，通过问卷调研、深度访谈和案例分析等方式收集一手资料。在数据处理和报告撰写环节，研究团队借助AI分析工具进行辅助，但所有研究设计、分析框架和结论判断均由研究人员独立完成。

第一章调研概要与核心发现

调研背景与概况

调研背景与目的

生成式人工智能(AIGC)正在深刻改变新闻生产方式，为新闻媒体带来重要的转型机遇。城市新闻网媒作为区域新闻传播的主力军，其智能化转型实践对推动媒体融合发展具有重要示范意义。当

前，多数城市新闻网媒已开始探索AIGC应用，但在技术应用、人才储备、创新机制等方面仍面临诸多挑战。

本次调研旨在系统把握城市新闻网媒AIGC应用现状，发现转型过程中的关键问题，总结创新实践经验，为媒体机构的智能化转型提供决策参考。同时，通过典型案例分析，探索技术创新与新闻价值的融合路径，为行业发展提供有益启示。

调研范围与对象

本次调研覆盖全国55家城市新闻网媒，样本构成具有较强的层级代表性和地域覆盖性：

省级新闻网站占14.55%

副省级城市新闻网站占29.09%

地市级新闻网站占54.55%

受访对象包括各层级的管理者和业务骨干：

内容部门负责人占41.82%

技术负责人占29.09%

业务部门负责人占12.73%

其他管理人员占16.36%

主要调研内容

调研内容围绕以下核心议题展开：

技术应用现状

AIGC部署和应用情况

重点应用场景和领域

创新实践与典型案例

转型面临挑战

技术应用与质量控制

人才队伍建设情况

创新机制建设

发展规划与趋势

未来投资与发展意向

重点发展方向

潜在风险与挑战

通过问卷调查、深度访谈等方式，调研获得了丰富的一手资料，为全面了解行业发展现状提供了重要依据。调研结果显示，城市新闻网媒的AIGC应用正处于快速发展阶段，既展现出良好的创新活力，也面临着需要突破的关键问题。

关键发现

AIGC在城市新闻网媒中渗透率高但发展不均衡。65.45%的机构已部署AIGC系统，27.27%正在规划部署，但实际应用深度和效果存在显著差异。

AI技术部署呈现多元化趋势，自主研发与平台应用并存。81.82%的机构使用第三方平台，但也由不少机构开展自主研发，或进行定制化合作开发，体现了对技术自主性和应用效率的双重追求。

AIGC应用主要集中在结构化内容领域。天气预报(78.18%)、财经数据报告(76.36%)和体育赛事快讯(72.73%)是应用最为成熟的三个领域。

内容生产的智能化程度最高。90%的机构在内容生产环节应用AI技术，但96.36%仍主要依赖人工审核，显示出技术应用与质量控制的明显失衡。

人才短板已成为制约发展的关键因素。56.36%的机构AI技能掌握率低于10%，70.91%面临技术人才短缺，69.09%缺乏合适的培训资源。

媒体对待AIGC态度积极但准备不足。仅21.82%的机构建立专门质量标准，5.45%制定相关政策规范，显示出制度建设明显滞后于技术应用。

创新实践呈现多元化探索态势。部分媒体机构已形成特色化应用模式，如佛山新闻网的飞鸿AI全流程应用、温州新闻网的本地化AI工具开发等。

未来投资意向强劲但风险意识增强。87.27%的机构计划增加投资，但78.18%对技术可靠性表示担忧，70.91%对新闻真实性验证心存疑虑。

AI认知水平呈现出明显的集中分布特征。54.55%的受访者表示比较了解，34.55%一般了解，7.27%非常了解，3.64%了解不多，反映出行业整体认知水平仍有待提升。

AI培训体系建设明显不足。47.27%的机构仅开展1-2次培训，25.45%未开展任何培训。70.91%的机构尚未建立正式的技能评估机制。

AI教育资源严重匮乏。69.09%的机构反映缺乏合适的培训资源或讲师，40%完全没有AI学习资源，反映出能力建设的基础支撑不足。

AI培训内容结构失衡。81.82%的培训集中在基础知识介绍，74.55%为特定工具使用培训，而AI伦理责任(12.73%)、编程基础(12.73%)等深层培训比例极低。

AI应用规范建设滞后。仅5.45%的机构制定专门政策，29.09%正在制定中，45.45%暂无计划，反映出行业发展缺乏制度保障。

AI审核模式尚未成熟。96.36%仍以人工审核为主，41.82%采用AI辅助审核，38.18%实现可信数据源集成，显示出智能化质控体系亟待建立。

媒体对AI应用前景持乐观态度。40%认为影响非常