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AIGC背景下新文科人才培养探究

摘要:ChatGPT的横空出世预示人工智能迎来了AIGC时代,新文科人才培养面临新的机遇与挑战。文章分析了AIGC技术对新文科人才培养的双重影响,基于胜任力理论模型提出AIGC时代新文科人才核心胜任力应由知识和技能、高阶能力、价值观三个维度构成,并从优化学科专业布局、重构文科课程体系、转变课堂教学策略、加快育人平台建设、推进师资队伍建设五大方向提出AIGC背景下新文科人才培养的具体进路。

关键词:AIGC;新文科;人才培养;ChatGPT

2022年,ChatGPT的面世引发全球热议,学术界和实务界均认识到人工智能迎来了AIGC时代。AIGC即人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent),按照模态可划分为文本生成、图像生成、音频生成、视频生成及跨模态生成等,从首个聊天机器人Eliza,到语音助手Siri,再到图像生成器DALL-E2以及ChatGPT都基于AIGC技术。ChatGPT即聊天生成式预训练变换模型(ChatGenerativePretrainedTransformer),是一款由美国人工智能研究公司OpenAI研发的人工智能聊天机器人,除了聊天,还能撰写论文、翻译文件、创作诗歌、编写代码等。ChatGPT虽然只属于AIGC模态中文本生成的一种,但作为生成式人工智能的必威体育精装版产品代表,其凭借高超的人机互动能力和文本生成能力,成为人工智能历史上里程碑式的产品。此外,ChatGPT还具有快速迭代的特点,目前已发展到GPT-4。

AIGC技术无疑也将对教育界产生全方位的影响,从上述ChatGPT的功能与特点来看,AIGC对文科教育的影响更大[1]。2019年,“六卓越一拔尖”计划2.0提出全面推进新文科建设,根据《普通高等学校本科专业目录(2022年)》,文科包括哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学、艺术学等学科门类,新文科主要针对新工科、新医科、新农科而言。《新文科建设宣言》指出,新文科建设的任务是“构建世界水平、中国特色的文科人才培养体系”。因此,如何为中国式现代化培养适应AIGC时代的新文科人才,是我国新文科建设面临的重要课题。本文将ChatGPT等工具的发展视为新文科人才培养的一次重大历史性机遇,分析AIGC技术对新文科人才培养的影响,思考AIGC时代新文科人才核心胜任力结构,探索AIGC背景下新文科人才培养的进路。

一、AIGC技术对新文科人才培养的双重影响

“新文科”概念由美国西拉姆学院(HiramCollege)率先提出,“他们对新文科阐释主要是专业重组,不同专业的学生打破专业课程界限,进行综合性的跨学科学习”[2]。但随着新技术的快速迭代和全球化的不断深入,新文科之“新”已不再局限于“学科融合”,“数智化”“中国化”“国际化”成为其重要内涵。AIGC技术在赋能新文科人才培养的同时,也因其自身的局限性,为新文科人才培养带来了新的风险与挑战。

(一)正面影响得到认可

一是有助于提高人才培养的效率。以ChatGPT为例,于教师而言,在备课阶段可以利用ChatGPT收集资料、设计教学大纲、撰写教学设计等,在上课阶段可以让ChatGPT成为即时回答学生提问的人工智能助教,在课后阶段可以借助ChatGPT生成课程作业和考试试题。如此,教师得以有更多时间和精力用于提高自身教学技能和情感素质,从而更好地为学生提供学业指导和情感支持。于学生而言,ChatGPT可以替代部分简单的脑力劳动,为其总结知识点、翻译外文资料、校对文档等,从而在知识大爆炸时代高效学习。

二是有助于改善人才培养的效果。基于AIGC技术的产品应用于教育领域可以为个性化学习的实现创造更多可能性。比如ChatGPT可以为学生创建个性化的学习计划、学习内容、评估系统等,学习方式将从有哪些信誉好的足球投注网站式学习逐步转向对话式学习。由此,学生有机会拥有更开阔的视野和锻炼自主学习的能力,创新性思维和批判性思维也有可能通过交互式体验得到培养,从而提高自身的竞争力。

三是有助于缩小人才培養的差距。虽然“公平”是贯穿我国教育事业改革和发展的关键词,但实践中不同高校在师资、课程、资料、设施等方面仍然存在明显差距,比如部分高校电子文献资源主要集中在本校优势学科。利用AIGC技术打造以ChatGPT为代表的各种平台不仅有望让知识在全球自由流动,还有助于缩小国内在上述方面的校际差异,推动以教育公平,促进社会公平,以共享教育促进共享发展。

(二)负面影响不容忽视

一是过度依赖技术的可能后果。有学者指出ChatGPT“本质上就是高科技剽窃”和“避免学习的一种方式”[3]。过度依赖AIGC技术的可能后果,一方面体现在学术诚信上,学生被允许利用AIGC技术完成作业、论文的程度尚难以有清晰的标准,不仅对

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信息技术指导,信息化类标书制作等,有20年相关工作经验。

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