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合格评估视域下数据分析及核查的探究

摘要：随着教育信息化的不断发展，信息采集及数据分析在高校评估领域中的作用不断提高，尤其是基于高等教育质量监测国家数据平台产生的教学状态数据分析报告对于新建本科院校教学合格评估有着重要的作用。文章从教学状态数据分析报告产生的原因出发，分析了其对合格评估的支持作用和不足之处，并针对教学状态数据分析报告中存在的薄弱环节，进一步说明了数据核查的必要性。

关键词：教育信息化；合格评估；教学状态数据分析报告；数据分析；数据核查

教育信息化是近年来国家教育改革的一个重大变革，是国家信息化的重要组成部分，从2014年首次将大数据写入政府工作报告中，到2021年11月工业和信息化部颁布《“十四五”大数据产业发展规划》，都明确了数据要素对高等教育的支撑作用。高等教育质量监测国家数据平台（以下简称“国家数据平台”）是国家教育督导信息化建设的重要组成部分，其承载了全国

1270多所高校的教育教学基础数据，既是开展高等教育质量常态监测的基础平台，也是高校开展自我评估，教育行政部门组织实施外部评估认证的重要支撑和保障。本科教学工作合格评估是教育部对新建本科院校的首次本科教学工作水平评估，其对于新建本科院校的重要性不言而喻。为保证评估质量，专家在进校前须审阅由被评院校教学状态数据库按合格评估指标体系自动生成的《普通高等学校本科教学工作合格评估教

学基本状态数据分析报告》（以下简称《状态数据分析

报告》），对其中的疑问登录教学状态数据库查看原始数据，再结合被评院校的自评报告等质性材料，初步把握被评院校的整体情况，确定考察重点，制定考察活动计划[1]。因此，状态数据分析报告为合格评估的科学性、客观性和公正性提供了重要支撑。

一、状态数据分析报告的支持作用

教育公平是我国一直倡导的理念，如何体现教育的公平，让学生享受公平的教育资源，是我们坚持不懈的追求。近年来，国家一直在出台各类指标体系，旨在为高校划出一个办学条件的底线，保证学生享有最基本的教育资源，因而合格评估就必须有各种可量化的底线指标，用以保障新办本科院校具备最基本的办学条件，而可量化的基础便是数据。国家数据平台就是以数据为基础，以现代技术手段为支撑的网络化平台。以数据为基础，就是突出数据在平台中的地位和作用，通过揭示高等教育各数据之间的结构特征和关系，直观呈现高等教育状态[2]。基于其教学状态数据库系统产生的状态数据分析报告，便是用事实和数据说话的最好证明。

状态数据分析报告对合格评估指标体系的各项数据支撑度可达75%，因此评估专家在进校前可以通过状态数据分析报告提前了解被评院校的机构设置、人员情况、基本办学条件等数据信息，突出被评院校的问题，以数据为支撑，可以有效降低专家评估的主观随意性，并化解评估中的道德风险[3]。

（一）师资队伍

在教师队伍模块的数据分析中，状态数据分析报告的分析重点及定量指标主要集中在师资数量、隊伍结构、授课情况、专业带头人情况及培训进修交流情况等几个方面。首先，生师比一直是合格评估的红线问题，合格评估要求生师比不超过22∶1[4]，但受合格评估的末尾淘汰制限制，不少高校将18∶1作为努力目标。生师比是学校的核心数据之一，其变化趋势可通过学校概要数据中相关分析项来加以判断。其次，通过比对外聘教师、专任教师、主讲本科课程教师总数与师资总数4个数据量的大小，可初步断定出该校师资队伍结构是否合理。当主讲本科课程教师数小于自有专任教师数时，则说明学校专任教师的真实性存疑，专家后续考察重点可能会集中在自有专任教师的身份核实、工作量认定考核以及对新进教师的培养方式上等。再次，通过考察教师队伍职称结构、学院生师比、青年教师占比及各专业授课教师情况的数据分析，可更加印证专家的初步判断。当一个专业自有授课教师总数远远小于本学院授课教师总数时，则说明该专业存在自有专任教师不足的问题，应进一步考察其专业生师比、师资队伍建设等。最后，通过对专业带头人职称情况以及培训次数尤其是青年教师参与培训的次数进行数据分析，可发现被评院校专业建设质量和新进教师的培养问题，如当青年教师参与培训的总人次占培训进修总人次比例过低时，则说明在青年教师培养方面，被评院校并不理想。此外，状态数据分析报告还提供了关于教学名师、教学团队、教学成果奖的相关数据，可大致了解该被评院校的教育教学水平，后续专家进校时，会调取相关材料用以佐证。

（二）教学条件与利用

在教学条件模块的数据分析中，状态数据分析报告的分析重点及定量指标主要集中于教学行政用房面积、教学科研仪器设备、图书资料、实验场所使用情况、经费投入情况等几个方面。首先，在教学基本设施情况表格中展示学校大致的办学条件，专家可以很直观地判断学校是否有触及红线的指标，但需注意的是，该表格并没有生均占地面积的相关统计，需要单独计算。其次，从校内实验