开题报告:部属师范大学优师计划政策执行的过程追踪与效果评估研究.docxVIP

开题报告:部属师范大学优师计划政策执行的过程追踪与效果评估研究.docx

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全国教育科学规划课题开题报告(附研究思路模板、可修改技术路线图三个)

《部属师范大学优师计划政策执行的过程追踪与效果评估研究》

一、课题基本信息

课题名称:部属师范大学优师计划政策执行的过程追踪与效果评估研究

课题来源:教育部

课题类型:教育政策研究

课题负责人及主要成员:张三(课题负责人),李四、王五(主要成员)

课题申报时间:2023年1月1日

预计完成时间:2024年12月31日

二、课题研究背景与意义

研究背景

随着我国教育事业的快速发展,部属师范大学作为培养高素质教师的重要基地,承担着为国家培养优秀师资的重任。为了进一步提高教师队伍的整体素质,教育部推出了优师计划,旨在通过政策引导和激励,提升部属师范大学教师的学术水平、教学能力和创新能力。然而,优师计划政策在执行过程中,可能会遇到各种问题和挑战,如政策宣传不到位、教师参与度不高、评价体系不完善等。因此,对优师计划政策执行的过程进行追踪,并对效果进行评估,对于提高政策执行效果具有重要意义。

研究意义

(1)理论意义:本研究将有助于丰富和完善教育政策执行的理论体系,为我国教育政策研究提供新的视角和方法。

(2)实践意义:通过对优师计划政策执行过程的追踪与效果评估,可以为政策制定者提供参考依据,有助于优化政策设计,提高政策执行效果,推动我国教育事业的发展。

三、国内外研究现状与发展趋势

国内研究现状

国内关于教育政策执行的研究主要集中在政策制定、政策宣传、政策实施等方面。近年来,随着优师计划的推出,部分学者开始关注优师计划政策执行的过程追踪与效果评估。然而,相关研究尚处于起步阶段,研究方法较为单一,缺乏系统性和深入性。

国外研究现状

国外关于教育政策执行的研究起步较早,已经形成较为完善的理论体系和方法论。在政策执行过程追踪与效果评估方面,国外学者采用了多种研究方法,如案例分析、定量研究、质性研究等,取得了丰富的研究成果。

发展趋势

(1)研究方法多元化:未来研究将更加注重定量与质性研究的结合,采用多种研究方法,以提高研究的科学性和可靠性。

(2)跨学科研究:教育政策执行研究将与其他学科领域相结合,如心理学、社会学等,以拓宽研究视野。

(3)政策评估体系完善:未来研究将更加关注政策评估体系的构建,以提高政策执行效果。

四、课题研究目标与内容

研究目标

(1)全面了解优师计划政策在部属师范大学的执行情况。

(2)分析优师计划政策执行过程中存在的问题和挑战。

(3)评估优师计划政策执行的效果,提出优化政策设计的建议。

研究内容

(1)优师计划政策在部属师范大学的执行情况调查。

(2)优师计划政策执行过程中存在的问题和挑战分析。

(3)优师计划政策执行效果的评估。

(4)优化优师计划政策设计的建议。

五、课题研究方法与路径

研究方法

(1)文献研究法:通过查阅国内外相关文献,了解优师计划政策执行的理论基础和研究现状。

(2)问卷调查法:设计问卷,对部属师范大学的教师、学生、管理人员等进行调查,了解优师计划政策的执行情况。

(3)访谈法:对部分教师、学生、管理人员进行访谈,深入了解优师计划政策执行过程中存在的问题和挑战。

(4)案例分析法:选取典型案例,对优师计划政策执行过程进行深入分析。

(5)定量分析法:运用统计分析方法,对问卷调查和访谈数据进行分析,评估优师计划政策执行效果。

研究路径

(1)确定研究框架:明确研究目标、内容和方法。

(2)文献综述:查阅国内外相关文献,了解优师计划政策执行的理论基础和研究现状。

(3)设计问卷和访谈提纲:根据研究目标,设计问卷和访谈提纲。

(4)数据收集:通过问卷调查和访谈,收集优师计划政策执行的相关数据。

(5)数据分析:运用统计分析方法,对收集到的数据进行处理和分析。

(6)案例分析和政策评估:对优师计划政策执行过程进行案例分析,评估政策执行效果。

(7)撰写研究报告:根据研究过程和结果,撰写研究报告。

六、课题研究的预期成果与形式

预期成果

(1)全面了解优师计划政策在部属师范大学的执行情况。

(2)分析优师计划政策执行过程中存在的问题和挑战。

(3)评估优师计划政策执行的效果,提出优化政策设计的建议。

成果形式

(1)研究报告:详细阐述研究过程、结果和建议。

(2)学术论文:将研究成果发表在相关学术期刊上。

(3)政策建议:为政策制定者提供优化政策设计的参考依据。

七、课题研究的进度安排与人员分工

进度安排

(1)2023年1月-3月:确定研究框架,进行文献综述。

(2)2023年4月-6月:设计问卷和访谈提纲,进行数据收集。

(3)2023年7月-9月:进行数据分析,撰写研究报告。

(4)2023年10月-12月:进行案例分

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