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基于卷积神经网络的X射线危险品图像检测.pdf

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    摘要

    X射线安检设备已广泛应用于交通枢纽和公共场所的安全检测，成为维护社

    会安全的重要工具。安检人员依靠观察X射线图像来鉴别潜在危险物品，目前

    主要依赖人眼识别，受个人经验和主观因素的影响，在人流密集、时间紧迫的情

    况下，难免会出现漏检误检的情况，而一旦发生失误就可能对公众生命安全造成

    X

    影响。因此，研究基于机器视觉的射线在线图像处理技术具有重要的现实应

    用意义。在危险品识别的图像识别处理过程中，安检图像的细节特征和颜色特征

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