《人工智能：AIGC基础与应用》教案全套 王忠元 模块一 认识AIGC---AI智能体广泛赋能.docx

XX学校

《认知AIGC-模块一-单元一至单元四》课程教案

专业名称

课程名称

模块学时

授课教师

授课班级

模块一认知AIGC

单元名称

模块一认知AIGC

授课日期

学时数

4

授课班级

授课地点

教材及参考资料

《人工智能AIGC基础与应用》，王忠元、周蓉主编，2025-01。

学情分析

知识技能基础

学生具备一定的人工智能及电子商务基础知识，了解大数据和基本编程技能。

认知实践能力

学生具备理解和分析复杂概念的能力，能够对新的技术理论进行吸收，并具有基本的实操能力。

学习特点

学生对新技术充满兴趣，具备较好的信息接受能力，具备团队合作和自主学习的特质。

教学目标

素质目标

培养对电子商务新技术、新业态的关注和兴趣。

提高对大数据分析、人工智能技术在电子商务中的应用的认识。

具备创新意识，坚持守正创新，在电子商务经营中不断创新进步。

知识目标

掌握AIGC技术的核心原理，包括深度学习、生成式对抗网络（GANs）、自然语言处理（NLP）以及计算机视觉。

了解AIGC技术在电子商务、医疗、教育等领域的应用和发展趋势。

识别国内外典型的AIGC工具及其应用。

能力目标

能根据特定需求利用AIGC工具生成文本、图像等内容。

能够在PC和手机环境下搭建AIGC综合应用环境。

熟练应用常用的AIGC工具进行实际操作，解决问题。

教学重难点

教学重点

掌握AIGC技术的基本原理及工具应用。

教学难点

对AIGC核心技术（如GANs、NLP）进行深刻理解并在实际中运用。

教学内容

涵盖AIGC的发展历程、基本技术原理、各行业的应用前景及其国内工具概览。

教学策略

教学组织

通过理论授课结合动手实践的方式，鼓励小组合作与交流。

教学方法

采用讲授法、案例分析法、实训操作及讨论法进行教学。

教学准备

学生课前预习内容

学生需要预习AIGC的基本涵义和其在不同领域的应用。

教学环境准备

教室配备电脑及互联网，安装必要的AIGC软件与工具。

教学资源准备

准备相关的AIGC技术文献、案例分析素材及视频教程。

教学评价

采用过程性评价及终结性评价相结合，考查学生的理论理解和实践操作能力。

教学实施过程（1-2课时）

教学环节

教学内容

教师活动

学生活动

设计意图

引导入门

介绍AIGC的发展历程及重要阶段。

播放关于AIGC演变的纪录片；讲解重要技术的演化。

聆听并观看视频；用笔记记录关键点。

让学生对AIGC的起源及发展有一个宏观的认识。

技术原理

详细讲解深度学习、GANs、NLP及计算机视觉。

图解深度学习网络结构；展示GANs生成图片的过程。

观察模型图解；使用GANs演示工具进行互动。

深入理解AIGC技术的核心概念及其实际工作机制。

教学实施过程（3-4课时）

教学环节

教学内容

教师活动

学生活动

设计意图

应用领域分析

探讨AIGC技术在教育、医疗、媒体等行业的应用实例。

通过案例分析（如医疗影像）说明AIGC的应用效果。

分小组讨论其行业应用的优缺点，并发表看法。

帮助学生建立AIGC技术与实际应用场景的联系。

实训项目操作

指导学生搭建AIGC综合应用环境。

分发操作任务；实地指导学生安装与使用工具。

自主进行PC端和手机端工具安装；执行应用训练项目。

通过动手实践，提升学生对AIGC工具的熟练程度和应用能力。

教学反思

教学效果

学生积极参与，能够在预定的教学进程中达成主要目标。

教学反思与改进

需在后续课程中加强对个别技术难点的深度解析，结合更多实操案例。

模块二AIGC提示词与提示工程

单元名称

AIGC提示词与提示工程

授课日期

学时数

8

授课班级

授课地点

教材及参考资料

《人工智能AIGC基础与应用》，王忠元、周蓉主编，2025-01。

学情分析

知识技能基础

学生具备基本的计算机和网络操作能力，了解自然语言处理和AI基本概念。

认知实践能力

能够进行简单的AI模型使用和日常的人机交互，具备设计提示词的初步概念。

学习特点

学生具有较强的好奇心和动手能力，愿意通过实验的方式进行学习，并对于必威体育精装版AI技术具有浓厚兴趣。

教学目标

素质目标

具备批判性思维，在评价不同提示词效果时形成独立见解。

愿意在接收反馈后持续优化自己的提示词技能。

能够在变化的技术环境中持开放态度进行持续学习。

知识目标

理解提示词的概念及其在AI生成内容中的作用。

熟悉不同类型的提示词及其组成要素。

了解AIGC技术与提示词设计的关系和基本原理。

能力目标

根据不同的任务设计合适的提示词。

进行多轮对话和提示词优化以达到期望的AI输出。

将复杂任务分解为多个简单子任务并使用提示词进行逐步解决。

教学重难点

教学重点

掌握提示词的基本类型及构成原则。

教学难点

如何根据任务背景进行提示词的创新设计和复杂任