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第一章
1.硬件驱动力网络驱动力
2.西摩·克雷()
3.约翰·麦卡锡
4.蒂姆·博纳斯·李
5.吉姆·格雷
6
7.基础设施即服务平台即服务软件即服务
8.(1)超大规模
“云”具有相当的规模,云计算已经拥有100多万台服务
器,、、微软、等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云
一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算
能力。
(2)虚拟化
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”,而不是固定的有形的实体。应用在“云”
中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具
体位置。只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务
来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。
(3)高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施
来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机可靠。
/
(4)通用性
云计算不针对特定的应用,在“云”的支撑下可以构造出千
变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5)高可扩展性
“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需
要。
(6)按需服务
“云”是一个庞大的资源池,你按需购买;云可以像自来水,
电,煤气那样计费。
(7)极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成
云,“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的
数据中心管理成本,“云”的通用性使资源的利用率较之传统系
统大幅提升,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势,经常
只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月
时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活,但同时也要重视环境
问题,这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8)潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。
但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅
能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样
/
持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警
惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论
其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信
息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至
关重要的。另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其
他用户云计算用户是必威体育官网网址的,但是对于提供云计算的商业机构而
言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府
机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不
得不考虑的一个重要的前提。
9、、、
、
10.(1)数据查询分析计算系统:开源、分布式、面向列的非关
系型数据库模型,是的项目的子项目,实现了压缩算法、内存操
作和布隆过滤器。
(2)批处理系统:是被广泛使用的批处理计算模式。对具有
简单数据关系、易于划分的大数据采用“分而治之”的并行处理
思想,讲数据记录的处理分为和两个简单的抽象操作,提供了一
个统一的并行计算框架。
(3)流式计算机系统:流式计算机具有很强的实时性,需要
对应用源源不断产生的数据实时进行处理,是数据不积压、不丢
失,常用于处理电信、电力等行业应用以及互联网行业的访问日
志等。
/
(4)迭代计算系统:针对不支持迭代计算的缺陷,人民对进
行了大量改进。
(5)图计算系统:社交网络、网页链接等包含具有复杂关系
的图数据,这些图数据规模巨大,可包含数十亿顶点和上百亿条
边,图数据需要有专门的系统进行存储和计算。
(6)内存计算系统:随着内存价格的不断下降、服务器可配
置内存容量的不断增长,使用内存计算完成高速的大数据处理已
成为大数据处理的重要发展方向。
11.大数据处理需要有三个基本的环节和五个方面的工作。首先
要有“数据采集”的方法和途径(采集);其次要用符合教育原
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