车牌识别算法的研究与实现.docVIP

目录

摘要……………PAGEI

ABSTRACT………………………PAGEII

第一章绪论……………………1

1.1引言………………………1

1.2车牌识别研究的应用及难点……………1

1.3车牌识别技术开展与研究现状…………2

1.4车牌识别技术概述………3

1.5MATLAB的概述……………4

1.6本文研究内容与章节安排………………6

第二章车牌字符识别技术研究………………8

2.1介绍车牌识别常用方法…………………8

结构模式识别…………………8

统计模式识别…………………8

人工神经网络识别…………9

2.2本文采用的识别方案……………………11

第三章基于模板匹配的车牌识别详细设计………………13

3.1图像采集………………13

3.2图像预处理……………13

3.3车牌定位………………15

4.4倾斜校正………………16

3.5字符分割………………17

3.6字符识别………………18

字符识别流程概述…………………18

本文字符识别流程…………………19

第四章车牌识别算法在MATLAB工具下的实现…………25

4.1实验环境………………25

4.2平台搭建…………………25

4.3识别过程…………………26

4.4实验数据及分析…………31

第五章总结与展望…………33

5.1总结………………………33

5.2展望………………………34

参考文献……………………36

致谢……………37

代码……………38

摘要

随着我国经济的快速开展，社会信息化程度日益提高，车辆的数量在急剧的增加，交通问题日益突出，这使得智能交通系统(IntelligentTransportationSysteln，简称ITS)成为研究的热点领域，受到了广泛的关注。车辆牌照识别系统(LPRS)是智能交通管理系统(ITS)的重要组成局部，可用于各类车辆管理场所，以提高管理效率与水平，节省人力、物力，实现车辆管理的科学化、标准化，因此有着广泛的应用前景。

本文根据车牌图像特点，对车牌识别算法关键环节包括数字图像预处理，车牌定位，车牌字符识别等三局部一一进行了分析研究：

(l)本文采用直方图变换、边缘检测、二值化等方法对车牌图像进行了预处理。

(2)对车牌定位采用了一种基于灰度图像求取卷积能量极值区域的车牌定位方法。该方法充分利用车牌纹理复杂、比照度鲜明、外型规那么等特征构造车辆图像的比照度能量图，然后通过选取包括极值行的连通域定位车牌。

(3)采用模板匹配法对车牌字符进行识别。因为有些字符形状在垂直方向上在主峰峰值上接近，但在水平方向上存在着比拟大的差异，所以在对垂直方向做匹配效果不明显的时候，对水平方向再进行匹配。

本文采用了MATLAB来完成算法的实现。车牌识别率较高，适应性较强，实时性比拟好。

关键词：车牌识别；车牌定位；图像预处理；模板匹配；字符识别

ABSTRACT

Withthehigh-speeddevelopmentofournationaleconomy,andSocialinformationizationisincreasingdaybyday,themanagementoftransportationshowsatendency,thenumberofvehiclesincreasefie