Python金融数据分析与挖掘（微课版） 课件 4-1.绘图基础.pptx

第4章数据可视化包MatplotlibMatplotlib绘图基础中文字符显示与坐标刻度Matplotlib常用图形绘制

Matplotlib绘图基础第4章Matplotlib是Python中的二维绘图包，导入方法为：importmatplotlib.pyplotasplt。Matplotlib图像大致可以分为如下4个层次结构。（1）canvas（画板）。位于最底层，导入matplotlib包时就自动存在。（2）figure（画布）。建立在canvas之上，从这一层就能开始设置其参数。（3）axes（子图）。将figure分成不同块，实现分面绘图。（4）图表信息（构图元素）。添加或修改axes上的图形信息，优化图表的显示效果

Matplotlib绘图基础第4章importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.figure(1)#创建画布x=np.linspace(0,1,1000)plt.subplot(2,1,1)#分为2×1图形阵,选择第1张图片绘图plt.title(y=x^2y=x)#添加标题plt.xlabel(x)#添加x轴名称“x”plt.ylabel(y)#添加y轴名称“y”plt.xlim((0,1))#指定x轴范围（0,1）plt.ylim((0,1))#指定y轴范围（0,1）plt.xticks([0,0.3,0.6,1])#设置x轴刻度plt.yticks([0,0.5,1])#设置y轴刻度plt.plot(x,x**2)plt.plot(x,x)plt.legend([y=x^2,y=x])#添加图例plt.savefig(1.png)#保存图片plt.show()

Matplotlib绘图基础第4章函数名称函数作用title在当前图形中添加标题，可以指定标题的名称、位置、颜色、字体大小等参数xlabel在当前图形中添加x轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数ylabel在当前图形中添加y轴名称，可以指定位置、颜色、字体大小等参数xlim指定当前图形x轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识ylim指定当前图形y轴的范围，只能确定一个数值区间，而无法使用字符串标识xticks指定x轴刻度的数目与取值yticks指定y轴刻度的数目与取值legend指定当前图形的图例，可以指定图例的大小、位置、标签

中文字符显示第4章importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,10,0.2)y=np.sin(x)plt.rcParams[font.sans-serif]=SimHei#设置字体为SimHeiplt.rcParams[axes.unicode_minus]=False#解决负号“-”显示异常plt.title(sin曲线)plt.plot(x,y)plt.savefig(2.png)plt.show()

中文字符坐标刻度第4章importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])#季度标号#销售额y=np.array([100,104,106,95,103,105,115,100])v=[2018年一季度,2018年二季度,2018年三季度,2018年四季度,2019年一季度,2019年二季度,2019年三季度,2019年四季度]plt.rcParams[font.sans-serif]=SimHeiplt.title(某产品2018-2019各季度销售额)plt.plot(x,y)plt.xlabel(季度)#v为与x对应的字符刻度,rotation为旋转角度plt.xticks(x,v,rotation=90)plt.ylabel(销售额（万元）)plt.show()

Matplotlib常用图形绘制（数据集）第4章车次日期上车人数D02201501012143D0220150102856D0220150106860D02201501041011D0220150105807D0220150103761D0220150107803D0220150108732D0220150109753D0320150110888………………数据文件：“车次上车人数统计表.xls”

Matplotlib常用图形绘制第4章散点图的绘图函数为