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摘要
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西安交通大学本科毕业设计（论文）
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摘要
近年来深度学习在图像识别领域表现出了显著的优势。与此同时，一些文献开始探索深度学习在文本分类中的应用，并取得了较好的分类性能。本文研究深度卷积网络在文本分类中的应用，结合深度卷积网络探索不同的文本表示方法对系统分类性能的影响，并探讨训练样本集的规模对系统分类性能的影响。通过本次毕业设计，我了解了文本分类算法及深度卷积网络的基本工作原理，并通过具体的编程实现，提高了我的编程能力，并得到了一个性能良好的英文影评二分类器。我在本次的毕业设计中，首先学会了pyhton的基本语法和TensorFlow的工具箱，搭建
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