8.地学大数据与人工智能 .pdfVIP

中国海洋大学本科生课程大纲

地学大数据与人工智能BigDataaιιd

课程名称AItifiCialIlItenigenCeinGeOSCienCe课程代码

课程属性专业知识课时/学分64/3

课程性质必修实践学时32

责任教师邢会林课外学时12

课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修

一、课程介绍

1.课程描述（中英文）：

地球科学领域广泛存在大数据，并正以指数形式增长，地球科学大数据信息挖掘日益

获得地球科学家的重视。机器学习被认为是人工智能的核心，也是当前大数据与地球科学

研究的热点和前沿。本课程的授课对象是地球信息科学与技术专业和地质学专业的本科生，

主要授课内容包括大数据的基本概念、数据分析和处理方法、机器学习理论基础及其各类

机器学习算法的使用。要求学生掌握大数据与机器学习的基本理论及常用算法，并结合上

机实践，提升对地学问题开展数据分析和处理的能力。

Recently,BigdataexistsWidelyiιιthefieldOfEalthSCiellCeandisglowing

exponentially.GeOSCientiStSallOVBtheWOrIdPaymoreandmoreattentiontobigdata

millingtechnology.COllSideredasthekeyteclmologyOfartificialintelligence,

MaCIUlleIeanlmgistheIlOtSPOtandfrontieiOfbigdataandgeoscienceresearch・

TlUSCOUISeisdesignedforSeniOrIuidergiaduatesmajoι⅛giιιGeO∙exploration

SCienCeandtechnology.TheIllamCOlltelltSincludetlιebasicCOnCePtOfbigdata.

StatiStiCalCIataanalysisandPrOCeSSillgmethods,basictheoιyOfmaclιine

IeanlingandtheUSeOfVariOUStoolkitsIeIatedtomachineIeaniiiig.StIIdeiltS

1

一一

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arerequiιedtomasteιthebasictheoιyOfbigdataandmaclιineIeanIillg

algoritlmι・Also,COmPUterPraCtiCeCanIleIPStlldentStoObtailltheabilityOf

dataanalysisandPrOCeSSillgfortypicalgeosciencePrOblelllS

2.设汁思路：

地球信息科学与技术专业是一门多学科交义性极强的专业，多学科交义必然会造成信

息量的成倍增长，大数据与人工智能技术是应对信息量超常增长、开展数据信息挖掘最重

要的途径和手段。大数据与人工智能技术Lr前已在地质、地球物理、海洋科学等领域内均

有实际应用，通过学习该课程能够帮助学生更好地融合不同学科的理论知识,增强解决实际

多学科交义问题的能力。

本课程将以讲授大数据与机器学习理论和方法为主，辅以大量编程实践课，使学生不

仅