《统计学抽样与参数》课件.pptVIP

**********************统计学抽样与参数统计学抽样是研究总体特征的一种重要方法，它通过对样本数据的分析推断总体特征。参数是用来描述总体特征的数值，例如总体均值、总体方差等。课程目标理解抽样概念掌握各种抽样方法的原理和应用。掌握统计参数估计学习如何根据样本数据估计总体参数，并评估估计结果的可靠性。抽样的定义与重要性从总体中选取部分个体对选取的个体进行观察和分析，以此推断总体特征降低成本和时间避免对所有个体进行调查，节约人力物力提高效率在有限时间内获得更有代表性的数据抽样设计的基本原则代表性样本应能代表总体，反映总体特征。准确性抽样方法应确保样本数据准确可靠，避免偏差。效率性抽样设计应高效，在保证质量的前提下，尽可能减少成本和时间。概率抽样方法定义概率抽样是根据随机原则从总体中抽取样本的方法。每个总体单位都有被抽取的概率，并且概率是可以计算的。特点随机性可重复性可计算性类型简单随机抽样系统抽样分层抽样多阶段抽样应用概率抽样方法广泛应用于社会调查、市场调查、质量控制等领域。简单随机抽样11.每个个体都拥有相等的被选中的概率确保样本代表性，避免个人偏好和主观选择。22.使用随机数表或计算机软件在总体中随机选取样本，确保每个个体被选中的机会均等。33.最基础的概率抽样方法适用于各种统计研究，但可能需要大量样本才能保证样本代表性。系统抽样定义系统抽样是一种概率抽样方法。该方法首先从总体中随机抽取一个样本单元作为起始点，然后按照预定的间隔抽取其他样本单元，直到完成样本的选取。应用系统抽样适用于总体元素有序排列的情况，例如按住址排序的居民名单或按时间顺序排列的生产记录。这种抽样方法简单易行，且能保证样本的代表性。分层抽样1将总体划分为若干层每个层内个体特征相似，层间差异较大。2从各层中随机抽取样本样本数量与各层在总体中所占比例成正比。3提高样本代表性有效控制抽样误差，增强统计推断的可靠性。4应用场景广泛适合研究对象存在明显差异的总体，如人口普查，市场调查等。多阶段抽样多层抽样多阶段抽样是将总体分层，再对各层进行抽样，最后从抽取的样本中进行抽样。样本容量在多阶段抽样中，样本容量通常需要根据各层样本容量来确定，以便保证各层样本代表性。应用场景多阶段抽样适用于总体规模较大、地理分布较广的调查，例如全国人口普查、市场调查等。非概率抽样方法便利抽样方便易行，但样本可能不具有代表性。自愿者抽样受访者自愿参与，可能存在偏差，例如对调查主题有特定兴趣。配额抽样根据总体特征分配样本，但样本选择可能不随机。滚雪球抽样通过现有样本推荐更多样本，适用于难以找到特定人群的调查。便利抽样简单易行便利抽样是最容易进行的抽样方法，它可以省去大量的准备工作和时间成本，并可以快速获得一些基本数据。成本低廉便利抽样无需设计复杂的抽样方案，也无需花费大量资金进行样本的选择，因此成本相对较低。获取数据快速便利抽样可以快速获得样本数据，这对于需要及时获取信息的调查来说非常重要。自愿者抽样1自愿参与研究人员向感兴趣的个人发送调查问卷或邀请他们参与研究。2主动选择参与者自愿选择加入研究，可能导致样本偏向，因为那些积极参与研究的人可能与总体不同。3成本效益与其他方法相比，自愿者抽样通常更便捷且成本较低，因为研究人员无需主动寻找参与者。配额抽样定义配额抽样是一种非概率抽样方法，它根据目标人群的特征，如年龄、性别、种族等，预先设定样本的比例分配，然后在每个类别中随机抽取样本。这种方法可以确保样本结构与总体结构一致，提高样本的代表性。应用场景配额抽样常用于市场调查、民意调查等研究，以了解目标人群的意见、态度和行为。例如，在调查某产品在不同年龄段的受欢迎程度，可以使用配额抽样来确保不同年龄段样本的比例与目标人群的实际比例一致。样本容量计算样本容量指的是样本中包含的个体数量。样本容量的选择对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。1确定研究目标明确研究目标，例如估计总体均值或比例。2设定置信水平决定对估计结果的置信程度。3确定允许误差设定允许的误差范围。4估计总体方差利用历史数据或先验知识估计总体方差。5计算样本容量利用公式计算出所需样本容量。样本容量过小会导致估计结果不准确，样本容量过大则会增加研究成本和时间。样本容量与总体参数的关系样本容量与总体参数的关系密切相关。样本容量越大，样本统计量越接近总体参数。样本容量过小，可能会导致样本统计量与总体参数偏差较大。10样本容量样本容量越大，样