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摘要
机器翻译自动评价任务是指将机器翻译系统输出与人工参考译文进行比
较，定量地评价机器翻译系统输出的质量，进而可以全面评估翻译系统的性能。
目前一些主流的机器翻译自动评价方法首先使用预训练语言模型分别提取机
器翻译系统输出和人工参考译文的深层语义信息，即子词级表征；然后直接将
这两个子词级表征经过池化后使用向量拼接的方法连接；最后将连接的结果
输入到前馈神经网络预测机器翻译的质量。
上述这种向量
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