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1修改后:﹡包括癌437例,肉瘤101例,其他恶性肿瘤20例。第七、八、十章参数估计和假设检验掌握概念:何为均数的抽样误差,统计上用什么表示?标准差和标准误的区别?均数的可信区间与参考值范围在计算和用途的区别何为假设检验,假设检验有何用途假设检验的步骤和概念单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了演示发布的良好效果,请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要,字字珠玑,但信息却千丝万缕、错综复杂,需要用更多的文字来表述;但请您尽可能提炼思想的精髓,否则容易造成观者的阅读压力,适得其反。正如我们都希望改变世界,希望给别人带去光明,但更多时候我们只需要播下一颗种子,自然有微风吹拂,雨露滋养。恰如其分地表达观点,往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时,或许已经不纯粹作用于演示,极大可能运用于阅读领域;无论是传播观点、知识分享还是汇报工作,内容的详尽固然重要,但请一定注意信息框架的清晰,这样才能使内容层次分明,页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简,也请使用分段处理,对内容进行简单的梳理和提炼,这样会使逻辑框架相对清晰。统计检验中Ⅰ、Ⅱ型误差的概念单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了演示发布的良好效果,请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要,字字珠玑,但信息却千丝万缕、错综复杂,需要用更多的文字来表述;但请您尽可能提炼思想的精髓,否则容易造成观者的阅读压力,适得其反。正如我们都希望改变世界,希望给别人带去光明,但更多时候我们只需要播下一颗种子,自然有微风吹拂,雨露滋养。恰如其分地表达观点,往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时,或许已经不纯粹作用于演示,极大可能运用于阅读领域;无论是传播观点、知识分享还是汇报工作,内容的详尽固然重要,但请一定注意信息框架的清晰,这样才能使内容层次分明,页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简,也请使用分段处理,对内容进行简单的梳理和提炼,这样会使逻辑框架相对清晰。区别配对和两独立样本的资料。单击此处添加正文,文字是您思想的提炼,为了演示发布的良好效果,请言简意赅地阐述您的观点。您的内容已经简明扼要,字字珠玑,但信息却千丝万缕、错综复杂,需要用更多的文字来表述;但请您尽可能提炼思想的精髓,否则容易造成观者的阅读压力,适得其反。正如我们都希望改变世界,希望给别人带去光明,但更多时候我们只需要播下一颗种子,自然有微风吹拂,雨露滋养。恰如其分地表达观点,往往事半功倍。当您的内容到达这个限度时,或许已经不纯粹作用于演示,极大可能运用于阅读领域;无论是传播观点、知识分享还是汇报工作,内容的详尽固然重要,但请一定注意信息框架的清晰,这样才能使内容层次分明,页面简洁易读。如果您的内容确实非常重要又难以精简,也请使用分段处理,对内容进行简单的梳理和提炼,这样会使逻辑框架相对清晰。假设检验(t检验)与可信区间的联系是什么?单样本的可信区间与两个样本的差值的可信区间区别?名词解释:标准差,标准误,均数的可信区间方差齐性,参考值范围,Ⅰ、Ⅱ型误差什么叫方差齐性检验,何时采用?计量数据统计的假设检验假设检验回答问题:比较组的样本均数、率的差别,差别是否由于抽样误差所致。计量资料:两组数据的比较—t检验区别:*配对数据t检验(只要求正态)两组独立样本t检验(例数少)资料要求:正态、方差齐性(两组独立样本t检验)两样本均数的比较,例数较小时(做方差齐性检验)添加标题配对数据的比较(不做方差齐性检验添加标题计量数据比较的统计公式添加标题样本均数与标准值的比较添加标题01020304t检验与可信区间公式小结配对设计样本均数差值(d)的t检验公式差值均数的可信区间估计公式两独立样本均数的t检验公式两均数差值的可信区间公式用途:方差分析(F检验)用于三组及以上的计量资料组间均数差别的比较,如F≥Fα,做多重两两比较检验。概念:为什么多组均数比较不能用t检验何为区组设计和完全随机设计的方差分析?两种设计方差分析变异分解几个部分,各部分变异的原因。方差分析和方差齐性检验区别第11章多个样本比较的方差分析!添加标题方差分析与t检验的关系!添加标题当比较两个样本均数时,从同一资料(配对设计或不配对设计),计算的F值与t值有如下关系:!添加标题F=t2!添加标题可见在两组均数比较时,方差分析与t检验的效果是完全一样的。第九章计数资料组间的比较检验方法:χ2检验χ2检验可以回答:差别:两组或多组组间样本率检验是否独立:两个变量的关联关系(行变量与列变量组间构成比的检验)掌握:独立性检验的数据表格形式不同X2的公式及使用
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