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财经新闻情感倾向在股市预测中的影响研究
——基于机器学习方法
摘要
对股票市场的预测问题不仅是投资者一直关注的问题，也是学术界的热点问题之一。以往研究的主流做法是利用股票的交易数据来进行预测，但互联网和机器学习的迅速发展，为我们预测股票市场提供了新的思路。
本文利用文本处理技术和情感分析技术对财经新闻标题进行情感倾向分析，在此基础上采用机器学习中的随机森林算法和SVM算法分别构造并优化模型，对上证综指的涨跌情况作出预测，同时将加入情感指数前后的模型作对比分析，并采用模拟投资实验的方式对结果进行了直观的表示。
首先，本文爬取了2017年1月1日至2019年5月17日中新浪财经网站点击量排名
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