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《大数据分析基础》课程教学大纲

课程名称：大数据分析基础

适用专业：会计学、审计学、财务管理

学时：32学时。其中理论16学时，实践16学时

2

学分：学分

大纲执笔人：XX

大纲审核人：XX

制定时间：20XX年XX月

一、课程简介：

课程类型：专业课

课程性质：必修

内容要点：随着“大智移云物”（大数据、人工智能、移动互联网、云计算与物联网）

技术的发展，很多财会人员正积极向智能可视化的财务分析方向转型。2019年2月，国际著名

咨询机构Gartner公司发布的《商业智能和分析平台魔力象限》年度报告显示，微软超越一切

对手，再次成为最具领导力和超前愿景的BI公司。本课程以微软PowerBI为工具，以案例驱

动方式讲解数据分析（数据获取与整理、数据建模、数据可视化）的一般思路及方法，为后续

课程打下基础。

先修课程：《计算机基础》、《会计学基础》、《管理学》

后续课程：《数据库基础与应用》

二、课程培养目标（知识、能力、素质）

一级指标二级指标三级指标

1.知识目1.1通用知识

（1）了解大数据相关的基础常识，形成一定的大

标

数据文化；

（2）了解数据分析的相关知识，形成一定的数据

分析意识。

1.2专业知识（1）理解大数据的定义和数据分析的要求；

（2）掌握PowerrBI的使用。

2.能力目2.1获取知识的能力

（1）能够独立的通过专业书籍、网站资源等信息

标

媒介，获取大数据、数据分析、数据可视化相关的

识，具备一定的自学能力；

(2)能够通过理论学习、实践操作、综合实验、小

组讨论和合作等方式获取知识。

2.2应用知识的能力(1)能收集、处理、准备和加工数据；

(2)能熟练使用PowerrBI完成数据分析和数据可

视化

2.3迁移知识能力

(1)能够利用数据分析思维去思考和解决生活、工

作、学习中遇到的问题；

(2)能够通过学习PowerrBI,养成解决类似问题的

能力。

3.素质目3.1团队协作能力

通过学生小组形式开展学习与实践，使学生形成良

标

好的团队合作意识与能力，养成良好的团队沟通技

巧，能寻找有效的团队学习工作方法。

3.2数据可视化能力通过对PowerBI的操作和练习过程，养成一定的数

据可视化分析能力。

3.3大数据思维能力