6GANA：2024无线数据知识图谱驱动的6G智能运维新技术白皮书.pdf

无线数据知识图谱驱动的

6G智能运维新技术

6GIntelligentOperationandMaintenanceNewTechnology

DrivenbyWirelessDataKnowledgeGraph

摘要

本白皮书基于对无线通信网络数据的深入分析，针对当前无线网络运维所面临的现实痛点和

挑战、以及未来6G时代运维需求进行了全面的探讨。本白皮书构建了无线通信网络内生因素知

识图谱，以赋能智能运维。通过构建智能运维通用框架，并利用所述知识图谱，深度挖掘和解析

无线网络内在因素之间的关联关系，从而实现对网络性能的调优和更新。在应对网络通信异常时，

我们能够迅速追溯问题根源并进行诊断定位，通过向量数据库的有哪些信誉好的足球投注网站，提供有效的恢复和优化方

案，并将其下发至通信网络执行。最后，本白皮书对调优执行方案进行效果评估，实现智能决策

的闭环实施。这一过程有效提高了无线通信网络的性能和用户体验质量，为行业发展和运营商服

务水平的提升奠定了重要基础。

目录

一、现状痛点与挑战1

1.1无线网络运维的现状1

1.1.1缺乏灵活性1

1.1.2过于依赖人力1

1.1.3根因定位困难1

1.2无线网络运维的需求2

1.2.1多样化的业务要求更灵活的运维方式2

1.2.2不断增加的成本压力要求更高性价比的运维方式2

1.2.3更复杂的网络环境要求更智能的运维方式2

1.3无线网络运维智能化转型的必要性3

1.4未来无线网络智能运维面对的挑战3

1.4.1云化网络分层解耦4

1.4.2被动事后式运维转为主动预测性运维5

1.4.3网络运维知识大模型的构建6

二、无线网络智能运维场景7

2.1网络指标预测与异常检测7

I

2.2网络故障自动诊断与修复10

2.3网络性能检测与优化10

2.4安全风险预警10

2.5智能化远程管理10

2.6网络需求自动识别与干预11

三、无线网络智能运维系统11

3.1系统需求11

3.1.1数据的多元化11

3.1.2低运维成本11

3.1.3适应复杂网络场景12

3.1.4快速异常定位12

3.1.5精准的溯源分析12

3.1.6函数级别的故障诊断12

3.2系统架构13

3.2.1概述13

3.2.2系统功能14

3.3关键技术15

II

3.3.1数据基础15

3.3.2知识图谱赋能智能运维16

3.3.3异常检测智能算法19

3.3.4根因溯源智能算法21

3.3.5基于向量数据库的策略智能推荐23

3.3.6策略下发系统24

四、应用案例25

4.1用户入网成功率25

4.1.1场景概述25

4.1.2图谱和数据26

4.1.3异常场景描述31

4.1.4异常处理策略32

4.1.5实验验证33

4.2无线质差分析和处理37

4.2.1概述37

4.2.2数据采集37

4.2.3本体构建37