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——大模型产品内容安全能力提升
技术方案简要
•大模型备案技术准备与测评
•大模型备案后长期安全风险分析
•安全风险规避与策略
•训练样本在安全风险应对中作用
•持续优化
目录
01
大模型备案技术准备与测评
备案前技术工作梳理
确定备案目标与范围整改与优化措施制定
明确大模型产品的定位、功能及所涉针对自评估中发现的问题，制定详细
及的技术领域，划定备案工作的具体的整改计划与优化方案
范畴
技术自评估与风险识别备案材料准备
对大模型产品进行全面技术自评估，按照主管单位要求，准备包括技术文
识别潜在的技术风险与安全隐患档、测试报告等在内的全套备案材料
通过主管单位技术测评关键点
符合性检查技术成熟度评估
确保大模型产品严格遵循国家相关法评估大模型产品的技术成熟度，包括
律法规、标准规范及产业政策要求。算法稳定性、可靠性、性能等指标。
安全性测试隐私保护能力验证
对产品进行全面的安全性测试，包括验证大模型产品在处理个人信息时的
数据安全、系统安全、网络安全等多合规性，以及隐私保护措施的有效性。
个层面。
02
大模型备案后长期安全风险分析
持续性安全风险识别
漏洞与恶意攻击监测
01定期检测大模型系统是否存在安全漏洞，以及是否遭受恶意攻
击，确保系统安全性。
数据安全风险识别
02对大模型所处理的数据进行持续监控，识别潜在的数据泄露、
篡改或滥用风险。
模型性能稳定性评估
03监测大模型在不同场景下的性能表现，及时发现并解决性能下
降或异常问题。
风险评估与分级机制建立
风险因素梳理
全面梳理大模型面临的安全风险因素，包括技术
1漏洞、数据安全隐患、人为操作失误等。
风险等级划分
根据风险因素的发生概率和潜在危害程度
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