1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 学术论文
  5. 医学论文

基于BERT-BiLSTM的深度双向神经网络事件检测方法研究.pdf

基于BERT-BiLSTM的深度双向神经网络事件检测方法研究.pdf

    1. 1、本文档共59页，其中可免费阅读20页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    随着互联网技术的快速发展，全球信息量正以前所未有的速度增长，尤其

    是来自社交媒体、新闻报道等渠道的内容，这些内容极大多数是非结构或半结

    构化数据。面对这一现状，信息抽取技术的研究变得尤为关键。事件检测，作

    为自然语言处理领域信息抽取任务的一个关键子任务，专注于从文本数据中识

    别特定事件的发生，帮助用户能够及时了解和响应互联网中的事件。

    近年来，深度学习技术的快速进展极大地推动了事件检测领域的研究。然

    而，在现有研究中，大多数方法在理解深层次上下文语义信息方面存在不足，

    同时忽略了文档中

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >