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基于对比学习的多变量时间序列分类方法研究.pdf

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    摘要

    多变量时间序列（MultivariateTimeSeries,MTS）是在不同时间点同时测量

    MultivariateTimeSeries

    和记录多个变量值的时间序列。多变量时间序列分类（

    Classification,MTSC）是MTS数据分析的一个重要分支，旨在利用多个变量随

    时间变化的模式和趋势，为MTS数据进行分类。MTSC任务在医疗保健、能源

    管理、智慧城市、金融市场等领域

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