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基于多尺度残差注意力及视觉Transformer的自然场景表情识别研究与实现.pdf

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    摘要

    在人际交流中，面部表情扮演着传递情感的关键角色。随着计算机视觉与

    模式识别技术的发展，人脸表情识别变成了研究领域的焦点之一。虽然在受控

    环境下的表情识别已实现较高准确度，但自然环境下的复杂因素，如复杂的背

    景、噪音、多样的头部姿态、面部遮挡及复杂光照等，对识别性能仍然构成挑

    战。面对表情的多样化与复杂性，传统的基于卷积神经网络的方法受限于卷积

    核大小和感受野，难以细致捕捉图像中的微小变化。此外，这类方法未能充分

    考虑面部各部位间的相互关系，未能有效连接全局与局部信息，限制了它们在

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