2024-2025学年高中信息技术（信息科技）选修1 数据与数据结构教科版（2019）教学设计合集.docx

2024-2025学年高中信息技术（信息科技）选修1数据与数据结构教科版（2019）教学设计合集

目录

一、第1单元数据及其结构

1.11.1数据及其价值

1.21.2数据的组织结构

1.31.3认识数据抽象

1.4本章复习与测试

二、第2单元线性表及其应用

2.12.1线性表结构及其实现

2.22.2随机抽取问题

2.32.3字符串应用

2.4本章复习与测试

三、第3单元数据的排序与查找

3.13.1迭代与递归

3.23.2数据的排序

3.33.3数据的查找

3.4本章复习与测试

四、第4单元队列及其应用

4.14.1队列结构及其实现

4.24.2基数排序

4.34.3排队取号模拟系统

4.4本章复习与测试

五、第5单元栈及其应用

5.15.1栈结构及其实现

5.25.2符号匹配问题

5.35.3算术表达式求值

5.4本章复习与测试

六、第6单元树及其应用

6.16.1树结构及其实现

6.26.2用二叉树排序

6.36.3画出二叉树

6.4本章复习与测试

第1单元数据及其结构1.1数据及其价值

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

设计意图

本节课旨在帮助学生理解数据及其价值的概念，通过实例分析，让学生认识到数据在现代社会中的重要作用。通过学习，使学生掌握数据的分类、属性、结构等基本知识，培养学生的数据分析能力，为后续学习数据结构与算法打下基础。教学内容紧密联系实际，结合信息技术发展趋势，提高学生的信息素养。

核心素养目标分析

1.信息意识：培养学生对数据的敏感性，理解数据在决策、创新和学习中的价值，提高信息获取、分析和利用的能力。

2.计算思维：通过数据分类、属性分析等活动，训练学生逻辑思维和抽象思维能力，为后续学习算法打下基础。

3.数字化学习与创新：引导学生运用信息技术手段进行数据收集、整理和展示，培养学生的创新意识和实践能力。

4.信息社会责任：教育学生正确对待数据，尊重数据隐私，遵守数据使用规范，培养良好的信息伦理和社会责任感。

学习者分析

1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在进入本课程之前，已具备一定的信息技术基础，如计算机操作、网络使用等。部分学生对数据的概念有一定的了解，但缺乏对数据结构与数据价值的深入认识。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

学生对信息技术普遍保持较高的兴趣，喜欢通过实践操作来学习。他们的学习能力较强，能够快速适应新知识。学习风格上，学生偏好通过案例分析和小组讨论来加深理解。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

学生在理解数据的抽象概念时可能遇到困难，尤其是在区分数据与信息、数据结构与算法之间的关系时。此外，学生在处理大量数据时，可能会面临数据分析能力和数据可视化技能的挑战。同时，对于数据隐私和信息安全的理解也是学生需要克服的难点。

教学方法与手段

教学方法：

1.讲授法：通过讲解数据及其价值的基本概念，引导学生逐步理解数据的重要性。

2.案例分析法：选取实际案例，让学生分析数据在解决问题中的应用，增强学生的实践能力。

3.讨论法：组织学生就数据结构的特点和优缺点进行讨论，培养学生的批判性思维。

教学手段：

1.多媒体课件：制作多媒体课件，展示数据结构的实例和动画，提高学生的学习兴趣。

2.互动软件：利用教学软件进行数据结构操作练习，让学生在互动中掌握知识。

3.在线资源：推荐相关的在线学习资源和视频，拓展学生的知识面，方便学生课后复习。

教学过程设计

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示一组日常生活中的数据图片，如天气预报、股票市场信息等，引导学生思考数据在我们生活中的重要性。

2.提出问题：引导学生思考数据是什么？数据有何价值？如何处理和分析数据？

3.引导学生讨论：让学生分组讨论，分享他们对数据的理解和认识。

二、讲授新课（20分钟）

1.数据及其价值：

-讲解数据的定义、分类和属性。

-通过实例分析，展示数据在不同领域中的应用，如科学实验、商业决策等。

-强调数据在现代社会中的价值，如提高效率、辅助决策等。

2.数据结构的基本概念：

-介绍数据结构的基本概念，如集合、序列、树等。

-讲解数据结构的特点和作用，如便于存储、方便检索等。

3.数据结构的应用实例：

-通过实际案例，展示数据结构在解决实际问题中的应用，如数据库设计、有哪些信誉好的足球投注网站引擎等。

-分析数据结构在提高系统性能方面的作用。

三、巩固练习（15分钟）

1.课堂练习：

-给出几个关于数据及其价值的问题，让学生独立完成。

-通过练习，巩固学生对数据及其价值的理解。

2.小组讨论：

-将学生分成小组，