大数据导论PPT完整全套教学课件.pptx

大数据概述

全套PPT课件

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1.1.1大数据的特征

大数据是数字化时代的新型战略资源，

是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。

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从来源上看，大数据主要有自然界的大数据、生命和生物大数据、社交大数据3个

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◎大数据(bigdata),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信

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息资产。

◎随着对大数据认识的不断加深，人们认为大数据一般具有四个特征：数据量大、数据类型繁多、数据产生速度快以及数据价

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值密度低。

据。由于大数据往往是采取全样分析，因此大数据的“大”首先体现在其规模和容量远远超出传统数据的测量尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据

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1.数据量大

大数据中的数据量大，就是指的海量数

◎

◎

技术近年来迅猛发展所赐，如今的数据类

型早已不是单一的文本形式，除了网络日

志、音频、视频、图片、地理位置信息等

等多类型的数据对数据的处理能力提出了

更高的要求。并且数据来源也越来越多样，不仅产生于组织内部运作的各个环节，也

来自于组织外部的开放数据。

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2.数据类型繁多

据IDC的调查报告显示：拜互联网和通信

◎

◎

3.数据速度快

在数据处理速度方面，有一个著名的“1

秒定律”,即要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案，它的“快”

(1)数据产生得快。(2)数据处理得

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有两个层面：

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快。

中，有价值的数据所占比例很小。因此，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解

4.数据价值密度低

随着互联网以及物联网的广泛应用，信息

感知无处不在，但现实世界所产生的数据

决的问题。

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◎

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1.1.2大数据的意义

数据成为当今社会生产力的重要因素，只

有将现有的数据进行归类整理，将零散的、不规范的数据进行清洗关联，创建数据模

型，进行分析探索。才能挖掘数据背后的

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工业4.0

工业3.0

工业2.0

工业1.0

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转变人类思维方式

◎助力数字经济发展

推动社会发展

数字经济时代

·采用物联网、云计算、大数据等技术

●数字化、智能化水平大幅提高

工业经济时代

农业经济时代·采用电子技术

·采用流水线传送带方式生产

●创造了分工明确的电气时代

●第一台机械织布机

●创造了机器工厂的蒸汽时代

●生产自动化水平大幅提高

技术复杂度

高

1.2大数据的数据类型

结构化数据和非结构化数据是大数据的两

种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。结构化数据分析是一种成熟的过程和技术，而非结构化数据分析是一个新兴的行业。

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1.2.1结构化数据

结构化数据，可以从名称中看出，是高度组织和整齐格式化的数据，是可以放入表格和电子表格中的数据类型。

高等数学成绩表

数据项

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