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2019NO.28科技创新导报

创新管理ScienceandTechnologyInnovationHerald

DOI：10.16660/ki.1674-098X.2019.28.171

数据治理技术在高职院校中的应用方法①

孟凡明

(北京社会管理职业学院北京101601)

摘要：本文分析了高职院校在数据资产、数据治理的标准规范、技术手段、规章制度等方面所面临的一些问题，讨论了数

据治理技术在建设“智慧校园”上的重要性。另外，本文根据高职院校的教育大数据治理过程中出现的问题，提出了高职

院校对数据治理技术的应用方法，并详细分析了高职院校的数据治理流程。

关键词：数据资产数据治理智慧校园

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1674-098X(2019)10(a)-0171-02

1数据治理技术概述环节的监控机制，无法了解数据的“来龙去脉”。

近年来随着大数据时代技术的不断发展，各企事业单(7)业务对接成本高，重复处理：每个业务需从原始数

位积累了海量的数据资源，社会各界均认识到了不断积累据开始，对数据进行标注、清洗、加工，效率低，周期长。

沉淀的海量数据资源的潜在利用价值，并对积累的海量(8)数据价值无法评估：缺乏数据成本、数据价值评估

数据资源展开了深度分析挖掘，形成了具有单位业务特色体系。

的知识数据。3数据治理在高职院校的应用方法

数据是一个单位及其重要的数据资产。目前，“盘活”高职院校数据治理工作需要从标准规范、技术手段、

单位内部数据资产，充分挖掘释放数据资产的深度潜在价规章制度3个方面开展。可由院校数据集中度较高的部门

值，是一个企事业单位推动大数据技术为本单位业务赋开始数据治理工作，从具体业务能力建设开始，由点及面，

能，推动单位业务发展、实现数据资产从保值到增值跨越逐步建设数据治理所需的技术手段做起，逐步颁布并宣

的重要工作内容。贯相关标准规范和规章制度，自底向上推动数据治理工

数据治理工作包含数据资产的采集、处理、存储、应作。也可成立专门的数据治理小组或部门，集中数据治理

[1]

用、稽核、监管、标准制定等子任务。数据治理是企事业权力，统筹规划、分步实施，自顶向下推动数据治理工作。

单位为提高数据资产质量、推动数据融合、发挥数据资产数据治理工作可以从数据标准管理、主数据管理、数

价值而建设的一整套技术手段、规范标准和相应的管理据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管

机制。[4]

理、规章制度体系等方面开展。数据治理工作如图1。

2高职院校数据治理面临的挑战3.1数据标准管理

[2]

随着2018年6月7日国家标准《智慧校园总体框架》的数据标准是针对数据的规范标准，用以确保数据在生

出台，高职院校的“智慧校园”建设工作正在全面开展。因产、存储、加工处理、应用等环节的标准化，数据的上下游

此，高职院校建设了众多的业务系统，教师、学生、行政人标准一致，降低各系统环节业务人员对数据的沟通、理解

员等用户产生的数据分散于