图像增强(灰度图像-空间域)实验报告.pdf

课程实验报告

实验题目：图像增强（灰度图像-空间域）

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实验目的：

1、通过此训练，掌握空间域利用模版进行图像平滑和增强的基本方法；

2、对图像平滑和增强的效果建立直观的印象，加深对图像处理算法原理的理解；

3、通过此次实验，掌握图像灰度变换的一些基本方法。

硬件环境：奔腾4处理器256MB内存以上30GB硬盘

软件环境：Windows操作系统Visualc++编程工具

实验步骤：

一．使用VisualC++编制程序,分别采用如下两组模板对本目录下的三幅灰度图像进行处理

并显示处理后的结果，观察处理后的图像与原始图像有什么不同

1.（第一组模板用于平滑处理）

3x3

1/91/91/9

1/91/91/9

1/91/91/9

1/162/161/16

2/164/162/16

1/162/161/16

5x5

1/251/251/251/251/25

1/251/251/251/251/25

1/251/251/251/251/25

1/251/251/251/251/25

1/251/251/251/251/25

7x7

1/491/491/491/491/491/491/49

1/491/491/491/491/491/491/49

1/491/491/491/491/491/491/49

1/491/491/491/491/491/491/49

1/491/491/491/491/491/491/49

1/491/491/491/491/491/491/49

1/491/491/491/491/491/491/49

1/491/491/491/491/491/491/49

2.（第二组模板用于锐化处理）

给予二阶微分的图像处理—拉普拉斯算子

0-10

-14-1

0-10

以下两个模板是Sobel算子

-1-2-1

000

121

-101

-202

-101

二：使用VisualC++编写程序，利用对比度拉伸（Contraststretching）和对数变换(Log

transformation)的方法，对本目录下的图gray001.bmp进行操作，以凸显图像中的细节信息。

根据图像的具体情况自行选择具体的变换函数，以达到最佳处理效果。

结论分析与体会：

一：原始图像new.bmp：

利用第一组平滑模板产生四个图像依次：

利用第二组锐化模板产生两个图像依次：

原始图像gray01.bmp：

利用第一组平滑模板产生四个图像依次：

利用第二组锐化模板产生两个图像依次：

原始图像gray001.bmp：

利用第一组平滑模板产生四个图像依次：

但是在这三幅图例子中改变很小；锐化模

板锐化效果比较明显。

二：对图像gra其中参数选择为第一个坐标点为（40，20）第二个坐标点为（130，150）

与原图像比较可以看到对比度有所增强，细节更突出。

对图像gray001.bmp进行对数变换得到如下图像：

C=50，与原图像比较可知图像细节更加突出，特别是图像右下角

部分。

通过此实验，掌握了空间域利用模版进行图像平滑和增强的基本方法；对图像平滑和增强的

效果建立了直观的印象，加深对图像处理算法原理的理解；通过此次实验，还掌握图像灰度

变换的一些基本方法。